ببین دوست عزیزم، اصولا کارهایی که به صورت جدول ارائه میشه،
به ندرت مربوط به فرمول خاصیه و اصولاً کارهای تجربیه!
چون ارائه یک فرمول در اغلب موارد راحت تر از استفاده از جدول و درونیابیه ... خود فرمول تجربی خطا داره، حالا اگه جدول بشه که خطای درونیابی هم اضافه بشه که واویلاس

در مورد این جدول خواص هوای در فشار یک اتمسفر باید بگم یک کار تجربیه که در سال 1955 انجام شده و شما به راحتی آب خوردن میتونید یک تابع رو براش به روشهای مختلف درونیابی کنید.
مثلا برای ضریب نفوذ حرارتی (یعنی همان آلفا) توسط تولباکس برازش داده های نرم افزار متلب، درونیابی زیر رو برای دو تابع انجام دادم که x همان دمای مطلق و y ضریب آلفا بر حسب متر مربع بر ثانیه می باشد:
------------------------------------------------------------------
General model Power2:
y = a*x^b+c
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 2.435e-005 (2.129e-005, 2.742e-005)
b = 1.615 (1.599, 1.631)
c = -0.01538 (-0.03624, 0.005477)
Goodness of fit:
SSE: 0.0173
R-square: 0.9999
Adjusted R-square: 0.9999
RMSE: 0.02362
-----------------------------------------------------------------
Linear model Poly5:
y = p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p4*x^2 + p5*x + p6
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = -1.253e-016 (-1.748e-016, -7.582e-017)
p2 = 7.589e-013 (4.396e-013, 1.078e-012)
p3 = -1.716e-009 (-2.465e-009, -9.671e-010)
p4 = 2.631e-006 (1.856e-006, 3.407e-006)
p5 = 0.000168 (-0.0001709, 0.0005068)
p6 = -0.02238 (-0.06958, 0.02482)
Goodness of fit:
SSE: 0.006456
R-square: 1
Adjusted R-square: 1
RMSE: 0.01518
-------------------------------------------------------------------
درضمن باید ذکر کنم مقدار آلفا که از توابع بالا بدست میاد، باید در ده به توان منفی چهار ضرب شود!
مثلا در دمای 200 کلوین، مقدار آلفا تقریباً 0.01809e-4 می باشد که معادلات فوق، مقدار 0.01809 را می دهند.
بدیهی است که مقدار فوق رو از جدول خوندم و اون درونیابی ها میتونه خطا داشته باشه
فایل اکسل خواص هوا که همون جدول هستش رو براتون ضمیمه کردم (خودم 4 سال پیش وارد کرده بودم!)

اگه برای هرکدوم دیگه از اون خواص تابعی خواستید، بگید تا قرار بدم
موفق باشید