سوال های بی جواب صنایع غذایی!!
- شروع کننده موضوع Phyto
- تاریخ شروع
تفاوت گلو کز مایع و شربت ذرت
تفاوت گلو کز مایع و شربت ذرت
سلام .
می خواستم بدونم تفاوتی بین گلوکز مایع با شربت ذرت برای تولید ژله وجود داره یا نه . البته برای خریدش توی لفظه کلمه منظورمه. آخه چند جا زنگ زدم نمونه برام بفرستن بعضی ها میگن یکیه بعضی ها میگن به گلوکز گندم میگن گلوکز مایع و به گلوکز ذرت میگن شربت ذرت یا کرن سیرپ .
یه سوال دیگه از نظر بافتی که تو محصول ایجاد میکنند باهم فرق دارند یا نه.
تفاوت گلو کز مایع و شربت ذرت
سلام .
می خواستم بدونم تفاوتی بین گلوکز مایع با شربت ذرت برای تولید ژله وجود داره یا نه . البته برای خریدش توی لفظه کلمه منظورمه. آخه چند جا زنگ زدم نمونه برام بفرستن بعضی ها میگن یکیه بعضی ها میگن به گلوکز گندم میگن گلوکز مایع و به گلوکز ذرت میگن شربت ذرت یا کرن سیرپ .
یه سوال دیگه از نظر بافتی که تو محصول ایجاد میکنند باهم فرق دارند یا نه.
eng-zeinab
عضو جدید
شرایط نگه داری مواد غذایی
شرایط نگه داری مواد غذایی
سلام مهندسین ما یه ارائه برا درس میکروبیولوژی موادغذایی داریم که موضومونم در مورد شرایط نگهداری مواد غذایی و فساد مواد غذایی هستش
حالا ازتون خواهش دارم هر گونه مطلبی در این موارد دارین تو این تاپیک بذارین با سپاس فراوان
شرایط نگه داری مواد غذایی
سلام مهندسین ما یه ارائه برا درس میکروبیولوژی موادغذایی داریم که موضومونم در مورد شرایط نگهداری مواد غذایی و فساد مواد غذایی هستش
حالا ازتون خواهش دارم هر گونه مطلبی در این موارد دارین تو این تاپیک بذارین با سپاس فراوان
عصمت اکبری
عضو جدید
انجماد مواد خوراکی
انجماد مواد خوراکی
درباره محاسبه زمان انجماد مواد غذایی ، فرمول محاسبه و اثبات این فرمول نیاز به مطلب دارم .
انجماد مواد خوراکی
درباره محاسبه زمان انجماد مواد غذایی ، فرمول محاسبه و اثبات این فرمول نیاز به مطلب دارم .
آخرین ویرایش:
پروانه سفید
عضو جدید
دوستان از چه سایتی میشه سوالات کنکور دکتری صنایع غذایی دانشگاه ازاد را با پاسخنامه دانلود کرد.ممنون میشم اگه راهنماییم کنید.
سلام عزیزان.
کسی یه فرمول خوشمزه از ترشی بادمجان داره بهم بده؟ میدونین چه موادی و در چه نسبت هایی استفاده میشه؟ تا حالا تجربه تهیه یه ترشی خوشمزه رو داشتین؟ هرکی داره لطفا فرمولشو لطف کنه
کسی یه فرمول خوشمزه از ترشی بادمجان داره بهم بده؟ میدونین چه موادی و در چه نسبت هایی استفاده میشه؟ تا حالا تجربه تهیه یه ترشی خوشمزه رو داشتین؟ هرکی داره لطفا فرمولشو لطف کنه
سلام دوستان. در مورد اون سوالی که پرسیده بودم از بچه های مهندسی درباره نرم افزار ، و ALPHA پاسخ دادن که نرم افزار متلب.....
راستش یه سوالاتی در تاپیک های دیگر درباره متلب پرسیدم ولی به جواب نرسیدم ، چون گویا متلب خیلی وسیعه و یه قسمت های خاصی به درد ما میخوره و اینه که فکر کردم باید از هم رشته ای های خودم بپرسم که:
کجاهای متلب به درد بچه های گرایش مهندسی میخوره؟ اونچه که حالا من میدونم شبکه های عصبی و محاسبات عددی هست فکر کنم.... ، اینارو با کتاب یاد بگیریم یا با فیلم آموزشی؟ و اینکه اگر فیلم یا کتاب خوبی سراغ دارین لطفا اسمشو بگین تا خرید کنیم.
کلا اینکه: از کجا شروع کنیم؟ چجوری شروع کنیم؟ و با چی شروع کنیم؟ تا با متلب آشنایی اولیه رو پیدا کنیم....
راستش یه سوالاتی در تاپیک های دیگر درباره متلب پرسیدم ولی به جواب نرسیدم ، چون گویا متلب خیلی وسیعه و یه قسمت های خاصی به درد ما میخوره و اینه که فکر کردم باید از هم رشته ای های خودم بپرسم که:
کجاهای متلب به درد بچه های گرایش مهندسی میخوره؟ اونچه که حالا من میدونم شبکه های عصبی و محاسبات عددی هست فکر کنم.... ، اینارو با کتاب یاد بگیریم یا با فیلم آموزشی؟ و اینکه اگر فیلم یا کتاب خوبی سراغ دارین لطفا اسمشو بگین تا خرید کنیم.
کلا اینکه: از کجا شروع کنیم؟ چجوری شروع کنیم؟ و با چی شروع کنیم؟ تا با متلب آشنایی اولیه رو پیدا کنیم....
f.cheraghali
عضو جدید
سلام دوستان
کسی هست که در تفسیر نمودار آزمون FTIR بتونه کمکم کنه ممنون می شم . اگه میشه یه ایمیل شخص پاسخ بدید . ممنونم .
http://iran-eng.com/image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAloAAAFsCAIAAACb8oCQAAAgAElEQVR4nO3dTWwbV4Lg8QKbK/guGMZcBa/RJ8NZIGj02e30AGt04sYc7EaiMXKL0XPcUY83ECK0E8/JLaQnyxQ4wlysqNuQ5GQPMSWDZkQZRpBNCKWNtE2baVmmw3iVxGWVP0RCU35zeFalRPGjSNbHq6r/79AgaZLvVUld/1SJxdIEAACJp4U9AQAAwtdzDk3TODoyos/m7duHj4/VGw3n7aYnNz0IAIBq+tk7LJeKMof5Wb1YKsu7ztv2M1s+CACAagbK4ZyuG6Zpmoauzzlv289s+SAAAKrxIIe1amXi3HnnbfuZLR8EAEA1HCwFAKDfj9IMDx+sVGvtPkojKyj4KA0AICJCONFC0zRN4wQPNNN2CXtGABIknC0OWzqIXf3r/ITgpwcgUcghQtBH4fzoYiqVsixL3nCmVz64+8m791+bWJblfM+mG4AKhoaGGvz1qpXQcsh/9SfT4D/0ztHqylk1Wa/db9WyfG6Gk+Wz37PpRh9vCHhoaGhI07RGoxHvIu7Zs0fTtM3NzV5fGP7eIVFMCP/27Xx9iX/c7JICXnEmMMY53LNnTx8hlMLPYbtHEBv+/RdPy129zgcz/ZiGJ6gjfNWUwLgWMQ45bPcgoi6wH6tSe36Da3kUF+gbOexKoRwKDpzGhXMvJ+y5RFvMGo+w7I5fLHM4SAuFajl0869QFgn0HDmEG+l0emtrq8MTyKEbKubQ/XOgDn5ePqGI6CqdTmua1qGI5NANcoiBsEcYAIqIDuSuYecdRHLohro5FPwpUW38dIJEEdFOfzls92B0DdhCoXgO+3gygsEPJWB80BTtdM1hu+yRwyYRyGEfz4ev+HGEhX1E7GaHsF0Rk5DDwVsoopLD/l4CP/CDCBE5xG7kUCQth1ABP7jQUUQ0IYcigTlkWxw6fgQqoIiwORNIDgd8kyjlcJAXYnCsfEX4l0P7e1PJbVQMksPO/xQtSczhgK9F31jtSvGjiM735IOsUUEOhUctFOQQLrHaVeNhEdvFj6Oy6uuaw87BI4dO0cvh4C9Hr1jhCvKqVZ3fhyIqrimBu4tIDt2LZA49eQe4xKpWkyehcvMmFFFl5HDPnj31et2TtyKH6IJVrazBQ0UOI213/MjhIKKaQ6/eBJ2xklU2YKjcv5wiqokcethCEekcevg+aInVq76+Q9XrCymiggbPoZsnqIwcev8+2I11GwnkMMkSnkNvWyiinkNv3wo21mqE9BGq/tpGEVXT8swK54NuUkcObeQQzVil0UIOE4scKp3DWrVycHh4ZOSoYZpCCNM0jo6MHD4+Vt+5ur3d4LL59hArM3KCPOxJEdXR7jtoyGHfPN72zem6YZrlUlGfzQsh8rN6sVS27/44KjlUEmsyonqqFDmMhw7X+7X/KcY59LyFwvMcnj83UanWatXKxLnzYruOpmno+tyOUb3e7LId9wSrMaICy+HgL4dXuubQfeeiWMQI5LBcKspvxJe7gzKHdh1/HJUcqod1GF1BnkFIDhXRIYdCCCudHtK0wXOoZin9aKHw6aM0soIiqIOl/r1ncrD2os5lpQL7ajf4qnMLhRBWOi1cZ6zzBREVLGI0cpif1TVNK5bK8m4wH6Xx7z0TglUXA+QwUYLMYYcnhCUaOXQ1pKaRQ3Ww3uIhyG8fJYehI4cxyaHwbRPMlr0PrLTY6FopchgPXVsoesyhaBU85yPk0EfkUBGssTgJLIfevhV6lfAc+tRCEbMc+vrO8cO6ipkgL+RLDkNEDslhyO8cP6yr+OlQKXIYG8HnsOUTwkIOw3/nmGFFxVJgOfTjDeGSmxz2ihyK+OXQ7zePDdZSLLVLlB/pIodhCSCHXesYInKoypvHA6soxlpWihzGhh8tFNHJoX8tFOQwmVhFMZZKpTRNc4bKp26Rw1A4c1iYz6ZSqcyFy/IHUZjPFkvl/Ky+/eAzIYRpGscOHMhcWMyM/2M6lXr1zT9ubbX+qXX97IwKRSSHyr1/1LF+4q0pVP51iyIGz5nD2ytXp+c//ub+uhCiVq2cPXv2y6/+Vi4V7QeFEFfms/99/8vfPXgghDBNY3W19uzZs5bvTA7JYeKwcmLPWSlfi0UOg+fMYW119dSplzIXLm9uPp2Zmrl168vrN+7YD8q9QyGEaRrLyyuWZX175478NumW+sjh0NCQ/JaxwDJJDpV7/0hj5SSBHSpyGFHpdFrTtM4Xu3ceLK1VKy/s2/fqm390HixdWV4+deqlvXsP3Vy922jUFxeXOvy8+suh/S1uAURxaGhoc3PTv/ePZw6DGSKiWDMJsfuPiH4MQQ594iaH3hokhx1e5e0MyaGiQ0QRqyU5rFRK+Nwqcugf9XMY/N8XyaG6Q0QRqyU5AsihoIj+kM3bXT7/Wih1vYSFm29u87CITcdgyaG6Q0QRqyU5yGF0hZvDDj1zecknT4q4ezLkUN0hQtT3NSPjvVrgRA6jK+o5dPMEl5NxMyuvxDaHgY0SPLlcfSxdXFcIWiKH0WVnr6l/Ecqhy+e4eS05jMwowSOHcIMcRldYORTdTpnoKYfun9b1hcF8AwA5jBjnQvW6gLFcIWgnmBwKiuiDEHNoDQ11vjJUr/tq/ZUslG/AIYcRQw7hEjmMLsVz2OsZ9320jRxGeKDA9J3D+K0KKIIceq5lDgNooRv9fQFNr3kjhxEeKDDkEKohh55TOYdddx9b6ilvYX1XODmMkqbFIYdQATn0VrsDpOTQb+QwSnYvjvsFjNmqQLlUPHx87OnmZqNRP33iiD6bd170zjSNl/fvd14JT36tc7lUPHLi9FNPz2VWKoeKNGMQfufw/YnX7QsfNhr1N3/zy8yFxfys/t9+8pMrn30lf5T5+ax9Nz+fHUqn7X/qL4eil8iRw2gPFAxyCKdCLldvNK5dujg5mX2wsSG2L3p3/cad/Ky+f//LPzx8KIRoNOozUzMbjzZyuYL9Kg+noVoOW37VZ4QEsHdoX/jw04WPJiezPzx8uL6+Lh+UP8qmu/fX1uwrQ/mdwxCvqkgOo6TvHMZsPUCSYft4fjpXyJ0ZmzQ2jOnsdKVy/fqNO0II0zSWlkrymbVq5dDevXJn0fMcCmWK2O7LXKIlgBzaFz7MfTiTK+Te+d27T54+XVlelv/9JNl3TdM4e/ZsofB5MHuH8clhrVo5ODw8PHywUq0JIUzTODoycvj4WNP//YLcOsepBOQQNtM0XvvZr26t3XNc386S2Rsdz2TGR4eHD95auyeEKC0tZbO/l0dW7Vd5O5nQcyh3CuV+YbtsRCWTfufQeeHDK/PZn6RSmQuLmfGT9hFUeZXE1Pbd9yde37f30M3Vu+SwN/lZvVgql0vFYqnsvKvP5neMSg5713JByCFUEGIOdx8dbZmNCO04tsyhOjMnh27J3cHR8Yy8O6frhmmapqHrcztGJYe9I4dQVlg5dL8jqFpUOmg5+aj/QVQK4Iu/B+F9Dm/erLzzxhvyYKnMYa1amTh3fseo5LB37RbEzQLGZiVATVHJYYeXqCP4C1kEJlk5vHbpYqVaq1UrFy9dExws9VTfOYzNGoCyFM+hgiezd7B7hlY6LdSes0vJyiEfpfEPOYSyQslh57CF+LWfA1Ihh85zE2+vXE2n01c++yo/qw+l0+/96ZL8UcvzEd/706Wmxzvoep2KWOXQ1ZD9Xrp2kBGDHM4PHRaBHEIFwRexa9ha/r2QHLpkn3e4tLhobBgzUzNfXFuYnv/4m/vr8gm3V65Oz3/89drazNSMsWHYn1btzHmJqN3ffZq4HIrAN9Ax6AE5hOICzqHLqnX4lKk/8/KAIjmUp97L73CQtbv39de//e3fZy4syJ/z/bU1effe2q0X9u2zH++s6fpQoVzXsB1yGA3kEIpTM4eevzYAKuTQeW5iy4OlK8vLU1Nvp1IpebD0pROnHz9x+81/u6903/KfgkcOo4EcQnHk0Csq5DAwHdIYPHIYDeQQigsyh4P3zPktNl7NyiuJyqHY+ddEchi34Tw3YPCivviIhMBy6OG+nZq7iWrOyj/kkBz2gBxCfcHk0PNUqNYe1eYTAHJIDntADqE+cjggeU1KTdMuX8ikUil5fUH7QpX2bfn47ZWrR06cfvzkSdiz9gA5DHrcSCdhkBxGesERLX4X0Y90KZJD+3yGdDpdq9XkOX/Okxzkiq2trtrXHVxaXPT2Ms5hIYfksAfkEJFADgdRq1Ze2LdPfrrHvtagfFDuHTZddzA2ORRtTskPHjmMAHKISIhiDv17214V5rNHTpxOpVJ/fPNV+QVplvX8wcdPnshrEA4PH7y5elcIYZrGyZ+/4vl1KxOOHKpuwAtWRHfBETm+5tC/aCmSQ0mpyQSm72soeoscqo4cIirI4eCUmkxgyGHMR/QKOURUkMPBKTWZwJDDmI/oFXKICPGviOQwxshhIgYdHDlEhJDDASk1mcCQw0QMOrhBchjRRUZ0+ZRDXyOhVIGUmkxgyGEiBh2Q+zm3fGYUFxmRRg4HpNRkAkMOEzHogMghIsePIpLDeCOHiRh0QOQQkeN5Dv0uhFIFUmoygSGHiRh0QOQQUSS/ijoql2FSp0DqzCRg5DARgw6IHCK6vNq4k0MEgxwqjRwi0jps311ejz6AQqgTIXVmkkwJymGI4/anp9mSQ6ip3SZePt41AMEUQpEOKTKNxEpWlqKVhwFzGK2FRVy13MTbD3YOQGB5UKRDikzDJ6ZpHDtwIHNhIfPW6/KSHVtb1pWL/z6UTr/3p0tbW5ZpGv/w059mLixsbVmNRv30b36pX1jY2vL9mtK2ZGUpWoUgh4iBzjls94QOj/tBkQ4pMg2f5OezB/a//N2DB0IIeX1jy7JurVz94OKlb+6vP3v27MrFfz+w/+X///33QohrCx+9++6UfHJgkpWlaBWCHCIemrbyne92eNA/inRIkWn4xzSN5eUVy7Lur60ZpimEuL+29tvf/n1mey/QfkLu//45V8i987t3Hz95Gtj0PN5ilktF+edxfTYvhDBN4+jIyOHjY/WdH6Ilh26QQ8RG591BN48ENr0QKTINn7w/8fq+vYdurt5tNOqLi0vy5FT7YGlpaenUqZf27j10c/WuZVmFD6fsg6iBzdDjLebKyooQolatXL9xRwiRn9WLpXK5VJR1/HFUcujCIDmM1pIiCTp8doYcKjWNxPJlo1laWpI7wnO6bpimaRq6PrdjVHLoQq+zdT4/WkuKhOh83kXXvyb6R5EOKTKNxPJ+o9lo1HO5grwtc1irVibOnd8xKjnspo+p2i+J0GIiUax0WnTLYShJUKRDikwjsbzfbsqPDMnbHCztGzlE/HTNYVg9UKRDikwjsbzfbt65cb1SfZ5D1T5KE+7QPSGHiJ8OORTb31NDDsOeRXKF82Vp5LCrvnMYlQVEAnXOYYgU6ZAi00isxB20jEotyCHip3MOQ4ylIh1SZBqJRQ4VRQ4RP+QwEtNILHKoKHKI+CGHkZhGYpFDFfU9yUgsHRJL2RwKNVKkwhySjByqqP9JRmHpgJbIoQpzSDJyqCJyiAQihyrMIcnIoYrIIaKoXCoeOXH66eamEKIwny2Wys4HG4366RNH9Nm8/O7mcqmYSqU++fyGfHIqldrSNHIY+hySLHE5DH10N8ghImppcXGzXq9VK2fPnv3yq7/ZDz7d3Px04aPJyewPDx/aD2482piZmnm6ubm+vm6aRsL3DkOfAMihisghIsqOXKVyXV7WRmznMPfhTK6QOzM2KfcUZ6ZmjA0jlyvIncWV5WUrlSKHIU4A5FBF5BBRZJrGaz/71a21e7Vq5dDevaPjGcuy7Afzs3oqlcpcuGxZ1srycqFw0T5YmnnrJAdLQ58AyKFyBpqe2osGdMDBUnIYLnKoHHKIZCKH5DBc5FA5ik8PiKXQaxT6BEAOlaP49IBYCr1GoU8A5FA5HaaXn9U1TSuWyvKGvKhyyweFEOVSUV5pstGojx0/3HQFZiBg9gmI8ixD+SEa+2RE5wdtxPaHa1598z3LsuTz7X/ySeg1Cn0CIIfK6TA9eXrWzZuV6ez0xqONXK5gP7i6WiuXitPzH3+7/r39/EIuV280rl26ODmZNUwzgMkDHcgzLoQQtdVV+Qtpn4wof3u/ub9uP1n+VtunZCwsfEIO4ask5lCFCbTTdWKlpSXDNGvVysHhYXuH7/mDq6tvvPEL516gzOHH89PyfK96o+Hj1IFuZA5N0zh79uzSUsmyLPtkxFt//eupUy/Z31kjHMmUp22wdwi/kUO1dJ5YZnxU07TR8Ux+VpcHQpsetA+WlpaWVmurr714tFKtNR1EBUJhn4CYeevk8PDBW2v3xPbXs2UuXG46K/Hb79ftM/QL89lfnBiTu5X+Cb1GoU8A5FAtyk4MiLfQaxT6BEAO1aLsxIB4C71GoU8A5FAtyk4MiLfQaxT6BEAO1aLsxIB4C71GoU8A5FAhas4KSILQaxT6BEAOFaLmrICECDdI5DB05FAhas4KSAhymHAJzaEic2ii4JSA5CCHCef99tc0jaMjI/Kkb3nbPmH8x1EV2O6rMIcmCk4JSA5ymHAeb39N05DfhCLv5mf1YqlcLhWbvhJFhe2+CnNoouCUgOQghwnn8fa3XCq+8sor8gILQog5XTdM0zQNXZ/bMaoC230V5tBEwSkByUEOE87j7e+1SxcXrn1Rq1Ymzp0X2zm07/44qgLbfRXm4KTafICkIYcJ5/3eYbFUrlUrFy9dExws7YVq8wGSJsQg0UIVeLwJlleaHRk5Kq/Mwkdp3FNtPkDSkMOEC2ETrGmaCpt+FebgpNp8gKQhhwmX3PMOhTLTkJSaDJBA5DDhyKEqlJoMkEDkMOHIoRLUmQmQWOQw4cihEtSZCZBY5DDhyKES1JkJkFjkMOHIoRLUmQmQWOQw4cihEtSZCZBY5DDhyKES1JkJkFjkMOESnUOhxkxUmAMAcphw5DD8magwBwAtm5ROpzVN87tV5FAF5DD8magwBwDkMOHIYfgzUWEOANrlcGtry+9ckUMVkMPwZ6LCHACQw4QjhyHPJPQJALDtzhI5TA5ySA4BPEcOk4wckkMAzzVlyXnX12KRQxUkPYci7MkotSqAhCOHSUYOySGA58hhkpFDcgjguQ453H3Xv3ERCnIY5mSUWg8AyGGSkUNyCOA5cphk5JAcAniOHCYZOSSHAJ7r2j+fukUOVUAOySGA58hhkpFDIUKaj2orAUAoOaSFiiCHQpBDAEIIFycaksMYI4dCkEMAQgh35917Xi9yqAjvt8iZ8dHh4YOVak0IYZrG0ZGRw8fH6o3GjlEVKwE5BCDIYbJ5vEWuVSsHh4eLpbK8m5/Vi6VyuVTUZ/M7RlWsBOQQgGTHiRwmjcdb5EcbGxuPNt554w25dzin64Zpmqah63M7RlWsBMHPR7U1AEDqmsPO/zTIiAiXLxvlWrVy/cYdsZ3DWrUyce78jlHVi0HAU1JwDQAQ7nLY9V/7GxHh8mWjfOfGdbl3GJWDpYIcAhBCkMME83ijnBkf1TRtdDwj77b8KI2maQrGgBwCEK5z6OYJvY6IcHGixXNBTknBxQcgkcPEIofPkUMAghwmWKftcn5W1zRN/tlPfjpUHguV7COi/YyqZA8Cm5Waiw9AbMfJTaLIYcx02i7P6fpqbVWeIyE/I1rI5TYebUxnpzcebeRyhf5HVbIH5BAAOUwsV3uH5VLRPrO+0ahPZ6ebvmWm51GV7EEws1Jz2QFI5DCxum+a5WHScqko00gOIzEKgP64z6HwqGTkUBHdN83yMOmcrn/7/bo8TEoO1R8FQN/S6bSmaeQwabpsmuV59EIIe+9Qfpqm6bT6nkdVNQkBTEzZZQcgue8TOYwTTrTYgRwCsNJpQQ6Thxzu4PfElF1wADZymEzkcAdyCKC/HLr/i2OHN0GIyOEO5BCAe+QwTshhM//mpvJSA+gDOYwTctiMHAJwafAc0kJ1kMNm5BCIt9srV4+cOP10c7NcKsobQgjTNI4dOJC5cNmyrMJ8tlgqW5YlhCjMZ1Op1Cef39jcfHr6xBH5BPutyGGckMNmPs1N5UUGkmZpcVFW0L5RmM/u3//ydw8e1KqVs2fPfvnV3+zs1VZXDdP8dOGjycnsDw8fNr2V8woY5DDSyGELfkxP8UUGEmV3DoUQpmksLi5NZ6dv3/7L9Rt3ZA5N0zh79myh8PnH89O5Qu7M2KT9fIkcxgY5bIEcAjFmmsZrP/vVrbV79g0hROatk3v3Hrq1dq9WrRzau/fVN9+zLGtlefnUqZeGhw/eXL0rj5o2HSwVu77jtNe8kUN1kMMWPJ+e4ssLoG/kMDbIYWvezlD95QXQH3IYG+SwNXIIwA1yGBvksDUPZ6j+wgLoGzmMDXLYGjkE4AY5jA1y2JYnk4zEkgLoGzmMDXLYFjkE0BU5jA1y2MmA84zKYgIYRNNXtZHDiCKHnZBDAF05r49IDqPL++21aRpnxibrjYa8fXRk5PDxMXn3x1Ej0olB5hmVZQQwoKbLBfdUOHKoDu832efPTYydeZ7D/KxeLJXLpaI+m98xanRS0fdUI7SMADxEDiPK4012flZfuPbFdHZa5nBO1w3TNE1D1+d2jBqdVPQ31QgtIABvuS8cLVSKl1vtRqM+dvywpmmapo2OZ8R2DmvVysS58ztGjVQt+phttBYQQDv2xRHlbXntQ8uyMm+dTKVSr775Xn5Wd361d6NRT6fTmQuXmx5viRwqxfutdqNRt/cOY3CwVPQ+22gtHYDOnFeDMjaMmakZ+4rBN29WZqZmjA1jcXFJZu/ThY9SqVT1fq3p8ZbIoVL8zWHUP0pjcz/hyC0agM5kDhuNelPh5GWBa9XKC/v22XuBuQ9nUqnUxP86d+vWl87HWyKHSglh2y2PpgY/7oBczjmKiwagHec1EZ0HSxuNuuxiYT5rH01dWV7OZn8vj5HmZ/UjJ04/fvKkw5uTQ6Vw3qFbbuYcxeUC4C0+ShNR5LAHnacd0YUC4DmXnSOHSiGHvWk38+guEQDPkcMoIoc9a/rbZ0T/FArAP+Qwishhn7RtYU8EgHLcdI4WqoYc9isGiwDAH+Qwishhv2KwCAD8QQ6jiBz2KwaLAMA3XWtHDlVDDvsVg0UA4JvOtaOFCiKH/YrBIgDwDTmMHHLYrxgsAgDfkMPIIYf9isEiAPANOYwcctivGCwCAD+1ax4tVBM5BABfkMNoIYcA4IuW2aOFyiKHAOALchgt5LC1/KyuaVqxVHbeljf02bwQolwqHj4+Vm80nC8plsqNRn3s+GH5HAAJtzt+5FBZ5LCt2uqqYZr27W+/X5/OTm882sjlCvLBQi5n57BWrbz99tvXb9y5duni5GTWfiGAJCOHEUIOWzNN4+23315aKjlv16qVg8PD9p6fncNGoz6dna5Url+/cefj+elcIXdmbNK54wggmchhhJDD1jLjo8PDByvVmvN2fla3D5CapvHai0cr1VppackwTVnK0fGM84AqgIQjhxFCDgHAR87+0UKVkUMA8BE5jApyCAA+IodRQQ4BwF92BcmhysghAPiLHEYCOQQAf8kK0kLFeZylcqmoaZrzbISjIyNN394iyCGAhEmn05qmkUOVeZyl9fV1IYQ8FU9sf29ZuVRsOg+PHAJIFCudFrRQbR5nqekbO+d03TBN0zR0fW7HqOQQQJKQQ/X5kiW5Uyi2c1irVibOnd8xKjkEkCTkUH2+ZKlcKtrXguBgKQCQQ/V5nKXM+KimaaPjGXmXj9IAgCCHURBCljRNI4cAEoUcqo/zDgHAd+RQfeQQAHxHDtVHDgEAIIcAAJBDABjc7ZWrR06cfvzkye2Vq+l0+spnX1mWVZjPplKpK599lZ/V5Q3LsoQQ8vHMhcuWZZmmcezAAXk77IVIOnIIAB5YWlx8urm5tLhobBgzUzNPNzfX19dN01hdrdk35DNvr1ydnv/4m/vrQojCfHb//pe/e/Ag1LlDCHIIAJ6wQ2hsGIuLS3Jvb2V5+YeHD503hBC11dVTp16y9whN01heXmHvMHTkEAAGZZrGyZ+/cmvtXrlUtA+WZt46+ZNU6tU3/+3/jP+jvGFZz1aWl7PZ39sHSzNvndy399DN1bthLwHIIQAA5BAAAEEOAQAQ5BAAAEEOAQAQ5BAAAEEOAQAQ5BAAAEEOAQAQ5BAAAEEOAQAQ5BAAAEEOAQAQ5BAAAEEOAQAQ5BAAAEEOAQAQ5BAAAOF5DmvVysHh4cPHx+qNhhDCNI2jIyP23R9HJYcAAJV4nKVCLldvNDLjo8VSWQiRn9WLpXK5VNRn8ztGJYcAAJX4kqU7N65XqjUhxJyuG6Zpmoauz+0YlRwCAFTiS5ZWVlbkDZnDWrUyce78jlHJIQBAJd5nSR4gdd7mYCkAQHEeZykzPqppmqZpsn98lAYAEAkhZEn2MvhxAQBoh/MOAQAghwAAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAkEMAAAQ5BABAeJ5D0zSOjozos3nn3cPHx+qNxo5RySEAQCXeZ6lcKto5zM/qxVLZ+cjzUckhAEAl/uZwTtcN0zRNQ9fndoxKDgEAKgkih7VqZeLc+R2jkkMAgEo4WAoAgD8fpRkePlip1gQfpQEAREQIWdI0jRwCAJTCeYcAAJBDAADIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAghwCACDIIQAAwsMcmqZxdGTk8PGxeqPR+UFBDgEAivEsS/lZvVgql0tFfTbf+UFBDgEAivEsS3O6bpimaRq6PpwKpMYAAAYaSURBVNf5QUEOAQCK8TiHtWpl4tz5zg8KcggAUAwHSwEA8OejNLKCgo/SAAAiIoQsaQAA+Gxzc7O3NvnUvC6jhr13mPAJJHzxhRCpVMqyLCYQ1ujpdHprayus0ZnA0NBQY+cRu/hNYM+ePdHIIYAkS3iNQhd6DgNADgEA6Ac5BACAHAIAQA4BABD+5dA0jTNjk/VGw3nqYbvbzle1PE+xb+VSUdM0+w3l++uz+a4z8YpzArVq5eDwsMtV4QnniPL28PDBSrUW2OI7JyBc/Fb4OoGuv4pPe/zDuxumaby8f7/8GopatXJo797h4YO31u7Jx+Wgzts+TSBz4bL8HKl9N5gJ7B79nd+9K0cJfgJy/dsjHjtwwB6x6a63Ezh24ICcgD3K4ydP2t32dnTp23tfv7Bv3/DwwZurd7fH+mc5luPuUz+Gtm2vh4WHDx8cO3DgF8f/+fGTTdM0/uGnP5W3+37bf/3f/yZf/v7E6/v2Hvrr13fstzUfPXE+c/eDTfzK4flzE2NnJu1T8uUX07S7bb+q3bfY9G19fV0IUVpakl+d+tqLRyvVWtNAng/abgKFXK7eaGTGR4ulcjATaDliYKM3TUC4+K3wdQI9/Sp6yH7nUH4E9gTk5vi1n/3q1to9IURhPttyAp6ffeF82w/+cGbszKRMTmATuL1yVb7t0uLi083NzFsnP/n8RtOIzsn4N4F2i+zr4gshrmyP2/SLZ1nPruxYcM9Hfs40jZM/f+Xm6l3LsvI7V8Inn98ol4rZ+cJ//uezPt75g3ffGTsz+fjJ5rf3vv4ff/d3Vz67blmi8OGU/bZbW8+XqvDh1NLzB6/YDzbxJYf5WX3h2hfT2el6o+H8Fu92t+0XtvvK7741GvWx44flVqZcKr7yyiuaphVL5a4z8YpzAtKdG9cr1VpgE7BHlPtAo+MZsXM9+z26PQE3vxW+TqCnX0UP2Z2Teyqj4xnLsoKfgGVZ5VLx2LFjmqZ98vmNOV3/4eFD0zSy2YvO2/7lsDCflb8AMocXs9lgJmDXSN6VvwzO0S3Larrr0wTaLbKviy+298xeffOPW1vNS+rrgttur1z99a9/nUqlrnz2VbuV0C5RHRQ+nFq49sXM1MzjJ08ebWxsPNo4+0//dHP17sVs1nj+tnP2216cmnpgGKZpTE21Hcv7HMoAyC8FGB3POL/Fu91t+7XtvvJ7QPI/iK5durhw7QuXM/GW/a11QoiVlRWxc0n9noAc0TSNmzcr77zxhh2GwBZ/ZWXF5W+FfxMQ7de53xNw5rDrj8CPTZIdpKb/C/zw8OHu2z7lcHPz6ekTR+QvwKtvvmdviGvVypk/fGBP4MwfPvA7h3/5y1+aRt9916cJtFtkXxdf2L94p07dWru3c0mF825/+2duXFv4SP7idVjwXnPYaNRP/+aX6VRK0zRZeiHE/W/+dv3GHZnDWrVy5g/nm3LY9GATvw6WNhp1uR8Q7sFSSR4lkP9bq1YuXroW5KEqewLC0cXAJmCPeO3SxUq1FvziO/9ToOtvha8TCP1gaVg/AufeYdf/C/h6sLTRqM9MzYR1sNQedPfR0XgfLP104aNba/dq1cpHC5+GcrD09spV+YvXNIHBD5Y2GvU//8ef7b+53i1/VanWrsxnFTpYKhwbPjcfpen6ld99y4yPyt0Rsb3bOjJyVB6YCuajHM4JyNuapgX2WR7niKF8lMY5AeHit8LXCYT4URr58ZkQP0ojB2006qdPHBkZOSqPUAX2SRY5utiZw+AnkHnrZCqV0jQtc+Hyw4c/BPlRmp0fY0ncR2nkntz+kf/53YMHckSvPkpj5/D9idfTqZTcTWz61IwM4cOHP4T2URoAACKEHAIAQA6BqLHPZQz3mhhAzJBDIHr8+9gFkFjkEFCF3O2Tn/Uol4pv/Mu/HBwefvHoa68dfdH+NIpEDgHPkUNAFfJMDCE/iXfiyMS588aGIU8Xs8+gl1/3RQ4Bz5FDQBUyh41GPZcr1KqV6zfu2Kem2KeuSuQQ8Bw5BFRhHyz95PMbmfHRw8fHbt368tDevZeu/r+x44flt7uJXSfzAfAEOQQAgBwCACDEfwEGY4XVve96/AAAAABJRU5ErkJggg==
کسی هست که در تفسیر نمودار آزمون FTIR بتونه کمکم کنه ممنون می شم . اگه میشه یه ایمیل شخص پاسخ بدید . ممنونم .
http://iran-eng.com/image/png;base64,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
Similar threads
Similar threads
-
[مقاله لاتین]-GMO- نگرش کارشناسان اتحادیه اروپا نسبت به استفاده از GMO در غذا و خوراک دام و صنایع دیگر
- شروع شده توسط Mohammadch21
- پاسخ ها: 3
-
-
[دانلود جزوه]- جزوه میکروبیولوژی صنایع غذایی واحد علوم و تحقیقات
- شروع شده توسط "ALPHA"
- پاسخ ها: 0
-
در خصوص کارشناسی ارشد صنایع غذایی فناوری مواد غذایی- شروع شده توسط mosafere danesh
- پاسخ ها: 1
-
