EViews 6 from iso Enterprise Edition
نرم افزار گرانقیمت 185 دلاری فوق تخصصی و معروف برای تخمیـن و شبیـه
سازی الگـوهای اقتـصاد سنجـی ( کمیاب ) جهت پایان نامه های دانشجوئی
و اقتصاد دانان:
این نرم افزار دو حالته هم برای برنامه نویسی و هم برای اجرای رویه های از
پیـش نوشته شده به صورت محـاوره ای، به گـونه ای طراحـی شده است؛
که امروزه یکی از مهمترین برنامه های نرم افـزاری مورد استـفاده توسط
اقتـصاد دانان در سطح دنیاست.
میتوان در حوزه های تجـزیه و تحلیـل روابط آمـاری و اقتصـاد سنجی، پیـش
بینی فروش، شبیه سازی، پیش بینی کلان اقتصـادی، تجزیه وتحلیـل هزینه
ها و الگـو سازی و ارزیابی سیاست گذاری بکار برد.
از وﯾﮋگی های مهـم این نرم افـزار این است که ایـن نرم افـزار پیرامـون
مفهـوم آبجکت (object) طراحـی شده اسـت. سـری ها، معـادلات و
سیستم ها، صرفـا بخشی از آبجکت های متـداول در EViews هستنـد.
هـر آبجـکت در EViews دارای پنجـره ایست و هـر پنجـره دارای رویـه هایـی (
procedures) است.
به گـونه ای طراحی شده است که مـی تواند بدون هیچ واسطه ای لیست
گستـرده ای از فـرمت ها را بنویسـد یا بخواند.
این لیـست می تواند فـرمت داده های Excel، ASCII، Text و .. را شامل
گردد.
نرم افزار EViews مجموعه ی کاملـی از رویه های آمـاری و اقتصـاد سنجی
پیشرفته است که بخشی از این رویه ها عبارتند از:
آمار بنیادی:
آزمـون فرضیه در خصوص میانگین، میانه و واریانـس برای برابری این آماره ها
با مقادیر خاص و یا عـدم برابری آنها بیـن دو یا چند نمـونه و جدول آنالیـز
واریانس (ANOVA) از رویه های قابل محاسبه در EViews است.
ارزیابی گرافیکی از توزیع احتمالی داده ها توسط هیستـوگرام، تابع توزیع
تجمعـی، نمودار دهک ها و نمودار Q-Q برای مقایسـه دو سـری از داده ها و
یا یک سری انفـرادی از داده ها با طیـف متنوعی از توزیـع های نظـری،
اجـرای آزمـون هـای کولمـوگروف - اسمـیرنوف (Kolmogorrov-Smirnov)،
لیلـیفـورز (Liliefors)، اندرسـون- دارلینگ (Anderson-Darling) ، برای
مشاهده ی اینکه آیا داده های تحت بررسی نرمال است یا اینـکه نحـوه ی
توزیـع داده ها مبتـنی بر توزیـع های نمـایی، لاجستیـک، کایسکور، ویبول یا
گامـاست بخش دیگری از توانایـی های EViews است.
آزمون های ریشه ی واحد و هم انباشتگی :
برای روشـن ساختن خـواص داده ای سری های زمـانی، EViews آزمون
های ریشه های واحد ( شامل دیکی - فولـر گستـرش یافتـه (ADF) ،
فیلـیپـس - پـرون، و آزمـون Ng-Perron ، ERS ، DFGLS ، (kpss بـرای سـری
هـای زمـانـی انـفـرادی و آزمـون هـای Levin-Lin-Chu و Pesaran-shin بـرای
داده های تلفـیقـی، آزمـون های هم انباشتـگی ( با مقادیر مک کینون و
میـزان P-Value آزمون ها )، آزمون علیـت گرینجری، تابع خود همبستگی (
AC) و خود همبستگی جزیی (PAC) ، آماره ی Q لیانگ – باکس و تابـع
همبستـگی متقـابل (CCF) نیـز از قابلیـت هـای EViews است.
تخمین :
EViews دارای رنج وسیعی از تکنیـک های تخمین تک معادله و سیسـتم
معادلات برای داده های سـری های زمانی و مقطعی است. تخمـین زننده
های اساسی شامـل حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعات دو مرحله ای،
حداقل مربعـات غیر خطی، تخمیـن موزون نیز با تکنیـک های اشاره شده
قابل دسترسی است.
الگوهای ARCH:
اگر واریانس سری زمانی تحت بررسی در طی زمان تغییر کند، EViews می
تواند مسیر واریانس را با استفاده از الـگـوهـای ARCH تخمیـن بزنـد.
الگـوهـای GARCH (p,q) ، EGARCH (p,q) ، TARCH (p,q) و PARCH (p,q)
را می تـوان در EViews با بهره گیـری از روش حداکثر راستنمایی به دست
آورد.
روشهای گشتاور های تعمیم یافته:
EViews تخمیـن GMM را برای داده های مقطعـی سری زمانـی ارایه می کند
( هم تک معادله و هم سیسـتم معادلات ).
گزینه ی موزون شامل ماتریس کواریانـس وایت (White Covariance Matrix)
برای داده های مقطـعی و گزینه ی ماتریس کواریانس HAC برای سری های
زمانی است.
تخمین سیستم:
در EViews می توان سیستـم های معادلات خطـی و غیر خطـی را توسـط
روش هـای حداقل مربعات معمولی، حداقل مربعـات دو مرحـله ای،
رگـرسیـون به ظاهـر نامرتبط، حـداقل مربعات سه مرحـله ای، GMM و
حـداکثـر راستنمایی با اطلاعات کامل FILM تخمین زد.
الگوهای اتور گرسیو برداری و تصحیح خطای برداری:
الگوهای اتور گرسیو برداری (VAR) و تصحیح خطای برداری (VECM) را بـه
سادگـی می توان با EViews تخمین زد. پـس از تخمیـن این الگوها
تمهیـداتی برای تابع واکنـش ضـربه (Impulse Response Function) و تجزیه
واریانـس (Variance decomposition) در EViews وجود دارد. در ضمـن این
امکـان در نظـر گرفتـه شده است که قیود خطـی بر روابط هم انباشتـگی
اعمـال گردد، تا روابط هم انباشتگـیِ دارایِ معنایِ اقتصـادی از سایر روابط
هم انباشتـگی تفکیک شوند.
پیش بینی و شبیه سازی:
در EViews تهیه ی پیش بینی از یک الگوی تخمیـن زده شده بسیار سـاده
است. در الگـوهای تک معادله صرﻓٲ بایستی نوع پیش بینی از نوع پویا (
Dynamic) و ایسـتا (Static) را با فاصله اطمینـان 95% مشخص کنید و
سپس اقدام به تهیه پیش بینی کنید.
شبیه سازی و حل معادلات همزمان:
آبجکت آلگـو (Model) که برای حـل شبیـه سازی سیستم معادلات همـزمان
به کـار برده می شود، تسهیـلات قابل توجهی را برای الگو سـازان فراهم
آورده است. آبجکـت الگو در EViews به سادگـی شبیه سازی تصـادفی و غیر
تصادفی را توسط راه حل های گاوس – سایدل (Gauss-Seidel) و یا نیوتون (
Newton) فراهم می آورد.
حجم : 122 مگابایت
دانلود فایل برنامه از سایت رپیدشیر
دانلود فایل کرک از این سایت
