Reyhane
عضو جدید
ارائه روشي جديد براي رده بندي درز ها با رويكرد بهينه رده بندي كننده بيزين
چکيده:
درزه نگارى در پروژه هاى اكتشاف نفت و معدن، مطالعات ساختگاهى و زمين شناسى، اهميت فوق العاده اى دارد. به طور معمول، بسته به هدف از مطالعه درزه ها، ويژگى هاى مختلفى از آنها به صورت برجا برداشت مى شود. براى مثال در مطالعات مخزن، علاوه بر ويژگى هاى ساختارى، بررسى ميزان بازشدگى و پرشدگى درزه ها و شبكه ارتباطى آنها، براى مدل سازى جريان سيال، اهميت ويژه اى دارد. اما از آنجا كه درزه ها ماهيت پيچيده اى دارند، اغلب شناخت آنها بدون رده بندى ممكن نيست. لذا توجه به اين نكته ضرورى است كه در رده بندى درزه ها، از كليه ويژگى هاى تاثير گذار در تفسير نتايج رده بندى استفاده شود. اين در حالى ست كه به صورت متداول، حداكثر دو ويژگى شيب و جهت شيب، براى رده بندى درزه ها مورد استفاده قرار مى گيرند و ديگر ويژگى ها، ناديده گرفته مى شوند. در اين مقاله، روشى جديد براى رده بندى درزه ها ارائه شده است. براى بررسى كارايى و مزيت روش جديد، يك مجموعه مصنوعى از درزه ها، شامل 8 دسته درزه ساخته شده است و براى هر درزه، 4 ويژگى شيب، جهت شيب، ميزان پُرشدگى و نوع پُركننده در نظر گرفته شده است، به گونه اى كه جدايش دسته درزه ها بر اساس ويژگى هاى شيب و جهت شيب ناممكن باشد. سپس برنامه هايى براى استفاده از روش رده بندى بيزين (Bayesian)، نوشته شده و در فضاى 4 بُعدى نسبت به رده بندى داده هاى مصنوعى اقدام شده است. به اين ترتيب اثبات شده كه با دقت بسيار مطلوب ترى، كليه 8 دسته درزه را مى توان از هم تفكيك كرد.
کليدواژگان:
درزه، رده بندي، خوشه بندي، ويژگي ها، بيزين
دانلود مقاله
چکيده:
درزه نگارى در پروژه هاى اكتشاف نفت و معدن، مطالعات ساختگاهى و زمين شناسى، اهميت فوق العاده اى دارد. به طور معمول، بسته به هدف از مطالعه درزه ها، ويژگى هاى مختلفى از آنها به صورت برجا برداشت مى شود. براى مثال در مطالعات مخزن، علاوه بر ويژگى هاى ساختارى، بررسى ميزان بازشدگى و پرشدگى درزه ها و شبكه ارتباطى آنها، براى مدل سازى جريان سيال، اهميت ويژه اى دارد. اما از آنجا كه درزه ها ماهيت پيچيده اى دارند، اغلب شناخت آنها بدون رده بندى ممكن نيست. لذا توجه به اين نكته ضرورى است كه در رده بندى درزه ها، از كليه ويژگى هاى تاثير گذار در تفسير نتايج رده بندى استفاده شود. اين در حالى ست كه به صورت متداول، حداكثر دو ويژگى شيب و جهت شيب، براى رده بندى درزه ها مورد استفاده قرار مى گيرند و ديگر ويژگى ها، ناديده گرفته مى شوند. در اين مقاله، روشى جديد براى رده بندى درزه ها ارائه شده است. براى بررسى كارايى و مزيت روش جديد، يك مجموعه مصنوعى از درزه ها، شامل 8 دسته درزه ساخته شده است و براى هر درزه، 4 ويژگى شيب، جهت شيب، ميزان پُرشدگى و نوع پُركننده در نظر گرفته شده است، به گونه اى كه جدايش دسته درزه ها بر اساس ويژگى هاى شيب و جهت شيب ناممكن باشد. سپس برنامه هايى براى استفاده از روش رده بندى بيزين (Bayesian)، نوشته شده و در فضاى 4 بُعدى نسبت به رده بندى داده هاى مصنوعى اقدام شده است. به اين ترتيب اثبات شده كه با دقت بسيار مطلوب ترى، كليه 8 دسته درزه را مى توان از هم تفكيك كرد.
کليدواژگان:
درزه، رده بندي، خوشه بندي، ويژگي ها، بيزين
دانلود مقاله
