تاپیک رفع اشکال درس الکترونیک کنکور کارشناسی ارشد

afba

عضو جدید
سلام
من سوالم در مورد نحوه کار ترانزیستور در مدهای مختلفشه.لطفا تکمیلش کنید:
با بالا بردن ولتاژ BE>0.7ترانزیستور رو روشن میکنیم و با افزایشش جریان کلکتورو بالا می بریم و ولتاژ امیتر-کلکتور کمتر میشه تا جائیکه ترانزیستور به اشباع می رسه.بعد از اشباع کنترل کننده ی جریان کلکتور کدوم ولتاژه؟و تغییرات جریان به چه نحویه؟تو اشباع دیگه تمام بایاسا مستقیمه یعنی دیگه ناحیه های تهی بین پیوندا از بین رفتن و حاملهای اکثریت امیتر و کلکتور ریختن تو بیس.حالا جریان کلکتور ناشی از چیه و ........؟؟؟؟؟؟کمکم کنید لطفا
 

siqma

عضو جدید
کاربر ممتاز
سلام
من سوالم در مورد نحوه کار ترانزیستور در مدهای مختلفشه.لطفا تکمیلش کنید:
با بالا بردن ولتاژ BE>0.7ترانزیستور رو روشن میکنیم و با افزایشش جریان کلکتورو بالا می بریم و ولتاژ امیتر-کلکتور کمتر میشه تا جائیکه ترانزیستور به اشباع می رسه.بعد از اشباع کنترل کننده ی جریان کلکتور کدوم ولتاژه؟و تغییرات جریان به چه نحویه؟تو اشباع دیگه تمام بایاسا مستقیمه یعنی دیگه ناحیه های تهی بین پیوندا از بین رفتن و حاملهای اکثریت امیتر و کلکتور ریختن تو بیس.حالا جریان کلکتور ناشی از چیه و ........؟؟؟؟؟؟کمکم کنید لطفا

دوست عزیز بعد از اشباع دیگه ولتاژ BE تاثیر محسوسی روی جریان کلکتور نداره (به منحنی ورودی ترانزیستور نگاه کنید بعد از اینکه دیود بیس امیتر هادی شد دیگه تقریبا منحنی یک منبع جریان رو داریم) در این حالت ولتاژ دوسر کلکتور و امیتر مقدار ثابت معمولا 0.2 و یا 0 ولت خواهد بود و برای محاسبه جریان کلکتور VCC-VECsat تقسیم بر مقامتهای RE+RC میکنیم که میشه جریان کلکتور
در حقیقط انگار یه منبع جریان ثابت داریم که هیچ کدوم از پارامترهای VCE و VBE روش اثر نداره و مقدار جریان به همون فرمول که گفتم مربوط میشه
در مورد حاملها هم بهتره زیاد تو بحث فیزیک الک وارد نشی چون اصلا نیاز نیست مخصوصا تو کنکور این سالها
 
  • Like
واکنش ها: afba

amin st7

عضو جدید
دوست من سلام ...من سوالو حل کردم به نظرم گزینه 2 درسته اگه جواب سوال رو داری ببین گزینه درست همینه اکه بود حل رو برات بفرستم
 

arshad1367

عضو جدید
کاربر ممتاز
دوست من سلام ...من سوالو حل کردم به نظرم گزینه 2 درسته اگه جواب سوال رو داری ببین گزینه درست همینه اکه بود حل رو برات بفرستم

آره داداش گزینه 2 هستش اگه بذاری جوابو خیلی لطف میکنی:gol:
راستی اگه نکته خاصی هم داره ممنون میشم یه کوچولو توضیح بدی
 

amin st7

عضو جدید
این سوال در حقیقت ماکزیمم سویینگ خروجی رو میخواد وشرط ماکزیمم سویینگ خروجی که در اینجا همان ماکزیمم سویینگ Vceاست مینیمم بین( Vce-Vce(satوRac.Ic را بعنوان ماکزیمم سویینگ خروجی در نظر میگیریم یعنی هر کدام که از نظر عددی کوچکتر باشد.من از حلم یه عکس گرفتم که اپلود میکنم اگه مشکلی داشتی تو حل یا اگه عکسه واضح نی بگوhttp://uplod.ir/q0litp4m3goj/Untitled66.jpg.htm
 

arshad1367

عضو جدید
کاربر ممتاز
این سوال در حقیقت ماکزیمم سویینگ خروجی رو میخواد وشرط ماکزیمم سویینگ خروجی که در اینجا همان ماکزیمم سویینگ Vceاست مینیمم بین( Vce-Vce(satوRac.Ic را بعنوان ماکزیمم سویینگ خروجی در نظر میگیریم یعنی هر کدام که از نظر عددی کوچکتر باشد.من از حلم یه عکس گرفتم که اپلود میکنم اگه مشکلی داشتی تو حل یا اگه عکسه واضح نی بگوhttp://uplod.ir/q0litp4m3goj/Untitled66.jpg.htm

متشکرم:gol:
 

siqma

عضو جدید
کاربر ممتاز
این سوال در حقیقت ماکزیمم سویینگ خروجی رو میخواد وشرط ماکزیمم سویینگ خروجی که در اینجا همان ماکزیمم سویینگ Vceاست مینیمم بین( Vce-Vce(satوRac.Ic را بعنوان ماکزیمم سویینگ خروجی در نظر میگیریم یعنی هر کدام که از نظر عددی کوچکتر باشد.من از حلم یه عکس گرفتم که اپلود میکنم اگه مشکلی داشتی تو حل یا اگه عکسه واضح نی بگوhttp://uplod.ir/q0litp4m3goj/Untitled66.jpg.htm

منم چند بار حل کردم به 1.2 میرسیدم اما به کلم نزد که P-P کنم هه هه هه:d:w16: ، نباید تو سوال قید میشد امین جان؟ پس هرجا قید نشد ما فرض بر پیک تو پیک هم بگیریم ممنون بابات حلت یه نکته گرفتم از توش;):w11:
البته برای محاسبه VC میتونی از جریان بیس صرف نظر کنی و با یه تقسیم جریان در اون دومقاومت 1 کیلو بگی VC=1.4 و جریان کلکتور هم میشه VCC-1.4/3)-0.7) که اون 0.7 میلی آمپر هم جریان مقاومت 1 کیلو اهمیه، اینجوری یه کمی از حلت کم میشه
 

amin st7

عضو جدید
سلام اگه دقت کرده باشی تو سوال گفته دامنه متقارن خروجی که منظورش همون پیک تو پیکه.در مورد جریان بیس هم حق با شماست چون بتا زیاده میشه ازش صرفنظر کرد ....;)
 

afba

عضو جدید
یه سوال از فیدبک:
بعد از اینکه مدار فیدبک رو از مدار اصلی جدا کردیم و Bحساب شد وهمچنین اثرش رو که همون Rif ,Rof هست در مدار اصلی اعمال کردیم حالا نوبت به محاسبه گین این مدار جدید میرسه که 'A رو میده و بعد جاگذاری در فرمول 'A تقسیم بر A'B+1و رسیدن به گین مدار فیدبک دار(مدار کل)یعنی A .تحلیلم درسته؟؟؟؟؟
من با این روش حل (اگر درست باشه)تو حل یکی از سوالای کنکور 90 که Rf=4.9 اورده مشکل دارم .جون گفته قبل از وصل کلید گین 200- هست و بعد از وصل شده 40-.خوب اون200- واسه وقتیه که اصلا اثرات فیدبک رو اعمال نکردیم در حالیکه من تو جزوه اساتید دیدم تو حل این سوال اومدن 200- رو همون 'A گرفتن!!!!!!!!
اگر 200- همون 'َُAباشه یعنی من تمام ادراکم از فیدبک برفناست.........
لطفا اشکال منو حل کنید.ممنون
 

arshad1367

عضو جدید
کاربر ممتاز
یه سوال از فیدبک:
بعد از اینکه مدار فیدبک رو از مدار اصلی جدا کردیم و Bحساب شد وهمچنین اثرش رو که همون Rif ,Rof هست در مدار اصلی اعمال کردیم حالا نوبت به محاسبه گین این مدار جدید میرسه که 'A رو میده و بعد جاگذاری در فرمول 'A تقسیم بر A'B+1و رسیدن به گین مدار فیدبک دار(مدار کل)یعنی A .تحلیلم درسته؟؟؟؟؟
من با این روش حل (اگر درست باشه)تو حل یکی از سوالای کنکور 90 که Rf=4.9 اورده مشکل دارم .جون گفته قبل از وصل کلید گین 200- هست و بعد از وصل شده 40-.خوب اون200- واسه وقتیه که اصلا اثرات فیدبک رو اعمال نکردیم در حالیکه من تو جزوه اساتید دیدم تو حل این سوال اومدن 200- رو همون 'A گرفتن!!!!!!!!
اگر 200- همون 'َُAباشه یعنی من تمام ادراکم از فیدبک برفناست.........
لطفا اشکال منو حل کنید.ممنون

دوست عزیز اگر دقت بفرمایید بعد از وصل کلیدوقتی اثر Rf اعمال میکنیم در طرف اول و طرف دوم موازی با یک مقاومت 100 اهم میشه و باتوجه به اینکه گزینه RF رو مقداری بر حسب کیلو اهم بیان کرده در نتیجه 100||RF تقریبا همون مقدار 100 رو در مدار خواهیم داشت که این مثل حالتی هست که کلید قطع باشه و گینشون برابر میشه مسلما طراح سوال هم با همین دید -200 رو داده وگرنه حل کردن این سوال برای گین جدید طولانی میشه . این هنر یه داوطلب هست که نکته سوالو بگیره!!:)
 

afba

عضو جدید
پس مراحلی رو که من برای حل مدارات فیدبک نوشتم درست هست؟خودم که فکر می کنم ایراد داره.چون (با توجه به مدل سازی مدارات فیدبک) A' =Se/Soutهستو.در حالیکه من وقتی با این روش حل میکنم به جواب نمی رسم.ولی وقتیA' =Sin/Sout میگیرم و این A' رو در فرمول اصلی میزارم جواب میده!!!!!!!!!!کلا من سردر گم شدم.بالاخره A' =Se/Sout هست یاA' =Sin/Sout ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟
 

arshad1367

عضو جدید
کاربر ممتاز
پس مراحلی رو که من برای حل مدارات فیدبک نوشتم درست هست؟خودم که فکر می کنم ایراد داره.چون (با توجه به مدل سازی مدارات فیدبک) A' =Se/Soutهستو.در حالیکه من وقتی با این روش حل میکنم به جواب نمی رسم.ولی وقتیA' =Sin/Sout میگیرم و این A' رو در فرمول اصلی میزارم جواب میده!!!!!!!!!!کلا من سردر گم شدم.بالاخره A' =Se/Sout هست یاA' =Sin/Sout ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟

دوست عزیز من از نوشته های شما سر در نیاوردم ولی توضیح کوچیک در مورد فیدبک میدم.
در حالت کلی محاسبه بهره مدار فیدبک دار ازین رابطه هست Af=A/1+AF که A بهره مدار بعد از اعمال اثر بار گذاری شبکه فیدبک در ورودی و خروجی هستش که بسته به نوع فیدبک میتونه ازجنس ولتاژ بر ولتاژ ولتاژبرجریان جریان بر ولتاژ یا جریان بر جریان باشه F(بهره شبکه فیدبک) هم عکس این رابطه هست یعنی اگر مثلا A از جنس ولتاژ بر جریان باشه F از جنس جریان برولتاژ هستش. بعدش هم فقط نیاز به یه جایگذاری داره . توسوال فیدبک سال 90 هم منظور از بهره مدار در حالت کلید وصل بهره Af هستش واون منفی 200 در واقع A هستش که چون نوع فیدبک ولتاژ سری هست از جنس ولتاژ بر ولتاژ هست
 

Muhammad1986

عضو جدید
سلام


دوستان من کتاب الکترونیک ناصح رومیخونم و بعدش میرم تست های همون فصل رو از روی کتاب مهندس اسلام پناه میزنم ولی تست های کنکور رو با یه روش دیگه ای حل کرده این طور نیست

من توی فصل فت ها گیج شدم!!

شما چطور؟؟
 

arshad1367

عضو جدید
کاربر ممتاز
سلام


دوستان من کتاب الکترونیک ناصح رومیخونم و بعدش میرم تست های همون فصل رو از روی کتاب مهندس اسلام پناه میزنم ولی تست های کنکور رو با یه روش دیگه ای حل کرده این طور نیست

من توی فصل فت ها گیج شدم!!

شما چطور؟؟
بهترين روش ، روش كتاب اسلام پناه هست گيج شدنم نيمخواد نيازي به الكترونيك ناصح نيست تنها ضعف كتاب اسلام پناه تو ديودهست وگرنه بقيه فصلا همون ايستگاه نكته هاش كفايت ميكنه
 

atena2

عضو جدید
توی فصل فیدبک الکترونیک اشرفیان
مثال 1
من یه اشکال عمده دارم .در انتهای حل این مسئله یه بار مقاومت ورودی ( از بیس ترانزیستور اول دیده ) رو با مقاومت تونن جمع کرده بعد ضرب در ضریب فیدبک کرده و دوباره برای محاسبه مقاومت از قبل بیس ترانزیستور اول مقاومت تونن رو از عددمذکور بدست آمده کم کرده تا مثلا جواب چیزی رو که مسئله خواسته بدست بیاره. چرااین کار رو کرده خوب از ابتدا مقاوت تونن رو اضافه نمیکرد تا بخواد کم کنه .
این مدار یه مدار بافیدبک ولتاژ سری هست . و برای همین ابتدا معادل تونن رو قبل بیس قرار داده یه مقداری قسمت آخرش رو گیج شدم میشه برام توضیح بدید
ممنون
فکر کنم باید یه نگاهی به کتاب بیندازید تا متوجه سوالم بشید نمی دونم چطور توضیح بدم
 
آخرین ویرایش:

Ehi

کاربر حرفه ای
کاربر ممتاز
دوست عزیز 400 میشه من با نیم مدار حل کردم ولی اگه با تحلیل نظری مهندس اسلام پناه حل کردی بذار نگاه کنم مرسی

سلام دادا.از جمع آثار برو.یک بار ورودی VIN ترانزیستور 3 رو نگه دار یک بار ورودی ترانزیستور 1 رو نگه دار.خروجی ها رو که بدست بیاری کار تمومه.واسه هر دو مرحله هم VOUT یکسان میشه.من حلش کردم منتها الان نصفه شبه اسکنر رو روشن کنم خونه میره رو هوا:biggrin:.فردا میذارمش
 

arshad1367

عضو جدید
کاربر ممتاز
سلام دادا.از جمع آثار برو.یک بار ورودی VIN ترانزیستور 3 رو نگه دار یک بار ورودی ترانزیستور 1 رو نگه دار.خروجی ها رو که بدست بیاری کار تمومه.واسه هر دو مرحله هم VOUT یکسان میشه.من حلش کردم منتها الان نصفه شبه اسکنر رو روشن کنم خونه میره رو هوا:biggrin:.فردا میذارمش

سلام داداش. اگه لطف کنی بذاری ممنون میشم فراوان:gol:
 

Ehi

کاربر حرفه ای
کاربر ممتاز

arshad1367

عضو جدید
کاربر ممتاز
سلام.اگه لطف کنی نیم مداری رو بذاری خیلی عالی میشه.دمت گرم.حل زیر به احتمال 95% درسته ولی اگه کار ایراد داشت حتما بگید بهم
http://s3.picofile.com/file/7518196555/2012_10_04.rar.html
مرسي. بيا اينم مخلوطي از نيم مدار و روش هاي ديگه
http://uploadfa.net/uploads/13493517421.jpg
در مورد جمع آثار كه نوشتي والا من نميدونم درسته يا نه به ذهنمم نيمرسه عمرا تو كنكور اينجوري حل كنم:eek:
 

sghkh

عضو جدید
با سلام به همه کنکوری های عزیز
بنده کتاب آقای اسلام پناه رو گرفتم و شروع کردم به خوندن ولی متاسفانه بیشتر گیج میشم من پایه ام متوسطه ولی متاسفانه تنها درسی که اشکال دارم الکترونیکه بهم بفرمایید چکار کنم؟
با توجه به اینکه اهل تهران نیستم امکان شرکت در کلاس ها رو ندارم
تو تبریز هم استادی نمیشناسم اگه از بچه های تبریز هستند لطفا کمک کنند.
 

arshad1367

عضو جدید
کاربر ممتاز
با سلام به همه کنکوری های عزیز
بنده کتاب آقای اسلام پناه رو گرفتم و شروع کردم به خوندن ولی متاسفانه بیشتر گیج میشم من پایه ام متوسطه ولی متاسفانه تنها درسی که اشکال دارم الکترونیکه بهم بفرمایید چکار کنم؟
با توجه به اینکه اهل تهران نیستم امکان شرکت در کلاس ها رو ندارم
تو تبریز هم استادی نمیشناسم اگه از بچه های تبریز هستند لطفا کمک کنند.

قسمت دیودش خوب نیست از bjt شروع کن یه چند روز دیگه صبرکن استاد اسلام پناه جزوه خودشو میذاره سایت مکمله کتابشه بدردت میخوره هرکجا مشکل داری بپرس
 

arshad1367

عضو جدید
کاربر ممتاز
بچه ها کسی یه الگوریتم توپ واسه تحلیل مدارات دیودی خصوصا از نوع زنر دارش بلده یاد بده !!!!!
مثلا تحلیل سوال11 این آزمون
http://s1.picofile.com/file/7474030107/azmoon_electronics.pdf.html


http://www.www.www.iran-eng.ir/image/png;base64,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
 

mohsen.ieee

عضو جدید
بچه ها کسی یه الگوریتم توپ واسه تحلیل مدارات دیودی خصوصا از نوع زنر دارش بلده یاد بده !!!!!
مثلا تحلیل سوال11 این آزمون
http://s1.picofile.com/file/7474030107/azmoon_electronics.pdf.html


http://www.www.www.iran-eng.ir/image/png;base64,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
من بدست آوردم 7.5
دیود d2 و زنر روشن است و بعد با یک kcl بدست می آید.
 
بالا