وقتي سيگنال يا پالسي به يك لايه ارسال ميشود، اين سيگنال از لايه بالايي شروع به فعاليت ميكند و توسط نورونهاي آن لايه بررسي و اصلاح ميگردد. در حقيقت هر نورون قدرت سيگنال را بالا ميبرد و آن پالس را به لايه بعدي انتقال ميدهد. (شكل 2)
حال كه تقريباً با كار يك لايه عصبي آشنا شديد، ميتوانيم شبكههاي پيچيدهتر را مورد بررسي قرار دهيم. براي اين كار حداقل به سه گروه از نورونهايي كه در شكل 2 ميبينيد، نياز داريم.
همانطور كه در شكل 3 مشاهده ميكنيد، اين شبكه داراي سه لايه است. لايه 1 يا لايه بالايي اين شبكه كه در حقيقت لايه ورودي است، پارامترهاي پالس را تنظيم ميكند و اين مقادير را همراه سيگنال يا پالس به لايههاي بعدي پاس ميدهد، ولي نورونهاي لايه 3 يا لايه خروجي كه در پايينترين سطح شبكه قرار دارد، هيچ سيگنالي را به لايه ديگري نميفرستند و در واقع فقط خروجي دارند.
حال قسمت اصلي كار شبكه فرا ميرسد؛ يعني آموختن به شبكه عصبي. ب
راي اينكه به شبكه عصبي موجود توانايي آموختن بدهيم، بعد از اينكه سيگنال از لايه اول شبكه به لايه پاييني شبكه ميرود، بايد اطلاعات هر نورون را كه روي سيگنال ما اثر ميگذارد، بروزآوري و اصلاح كنيم. اين رويه را به اصطلاح BP يا Back Propagation ميگويند.
در حقيقت با اين كار يعني مقايسه خروجياي كه خودمان محاسبه كردهايم با خروجي شبكه، ميتوانيم مقدار اشتباهاتي كه شبكه ما انجام ميدهد را به دست آوريم.
مثلاً تصور كنيد كه در يك سلول نورون در لايه آخر شبكه يا لايه خروجي اشتباهي داريم، هر نورون در واقع ركورد تمامي نورونهايي كه سيگنال از آن عبور ميكند را نگهداري مينمايد و ميداند كه كدام يك از نورونهاي قبلي يا به اصطلاح نورونهاي والد باعث اين اشتباه ميشوند.
همچنين ميدانيم كه هر كدام از اين نورونهاي شبكه يك مقدار اشتباه را محاسبه كردهاند و از اين طريق شبكه ما ميتواند ياد بگيرد و اگر مقدار ديگري نيز به آن داده شد، ميتواند توانايي محاسبه داشته باشد.
حال كه كمي در مورد شبكههاي عصبي صحبت كرديم، ميتوانيم برنامه سيشارپ خود را شروع كنيم. اولين كاري كه بايد انجام دهيم، ايجاد يك اينترفيس ساده است كه بعداً آن را عملياتي ميكنيم. همانطور كه در كدهاي شكل 4 ميبينيد، يك اينترفيس به نام Interface 1 ساختهايم. اين اينترفيس در واقع حركت يك سيگنال را در شبكه ما تعريف ميكند. وقتي اين كار را انجام داديم، به يك اينترفيس ديگر نياز داريم كه ورودي نورون را تعريف كند. براي اين كار بايد از يك دايركتوري عمومي استفاده كنيم. اين دايركتوري كليد سيگنال يا همان پالس است و خروجي يك كلاس است كه پارامتر Weight پالس را مشخص ميكند. (كدهاي شكل 5).