Schneider
مدیر بازنشسته
Latent GOLD v4.5.0.11347
Latent GOLD 4.5 is a powerful latent class and finite mixture program. Latent GOLD contains separate modules for estimating three different model structures: Latent Class Cluster models; Discrete Factor (DFactor) models; Latent Class Regression models. The Advanced option includes additional advanced features for continuous latent variables (CFactors), multilevel modeling, and survey options for complex sample data
>> سایت سازنده جهت کسب اطلاعات کامل <<
و
>> User's guide این برنامه <<
سایز: 13.3 مگابایت
پسورد در صورت نیاز:
www.www.iran-eng.ir
برخی از ویژگیهای این نرم افزار عبارتند از:
Latent GOLD 4.5 is a powerful latent class and finite mixture program. Latent GOLD contains separate modules for estimating three different model structures: Latent Class Cluster models; Discrete Factor (DFactor) models; Latent Class Regression models. The Advanced option includes additional advanced features for continuous latent variables (CFactors), multilevel modeling, and survey options for complex sample data
>> سایت سازنده جهت کسب اطلاعات کامل <<
و
>> User's guide این برنامه <<
سایز: 13.3 مگابایت
پسورد در صورت نیاز:
www.www.iran-eng.ir
الگوی معادلات ساختاری ترکیبی به صورت پیش‌فرض از یک مدل اندازه‌گیری و یک مدل ساختاری تشکیل می‌شود.
کار تحلیل عاملی تقلیل تعداد زیادی متغیر مشاهده شده به تعداد کمی عامل (متغیرهای نهفته) است. پیش‌فرض تحلیل عاملی این است که بین عاملهای زیر بنایی و متغیرهای مشاهده شده رابطه وجود دارد. تحلیل عاملی به دو شیوه تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی انجام می‌شود.
هدف تحلیل عاملی اکتشافی، بررسی یک حوزه برای کشف ابعاد یا سازه‌های اصلی آن حوزه است اما در تحلیل عاملی تاییدی از قبل فرضیه‌هایی در مورد رابطه بین متغیرهای مشاهده شده (آیتمها یا سوالات) و متغیرهای نهفته (سازه‌های زیر بنایی) و یا سازه‌های کلی دیگری مطرح می‌شود.
کار تحلیل عاملی تقلیل تعداد زیادی متغیر مشاهده شده به تعداد کمی عامل (متغیرهای نهفته) است. پیش‌فرض تحلیل عاملی این است که بین عاملهای زیر بنایی و متغیرهای مشاهده شده رابطه وجود دارد. تحلیل عاملی به دو شیوه تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی انجام می‌شود.
هدف تحلیل عاملی اکتشافی، بررسی یک حوزه برای کشف ابعاد یا سازه‌های اصلی آن حوزه است اما در تحلیل عاملی تاییدی از قبل فرضیه‌هایی در مورد رابطه بین متغیرهای مشاهده شده (آیتمها یا سوالات) و متغیرهای نهفته (سازه‌های زیر بنایی) و یا سازه‌های کلی دیگری مطرح می‌شود.
مدل تحلیل مسیر، امکان بررسی شبکه‌ای از روابط علت و معلولی را ممکن می‌کند و می‌تواند نقش متغیرهای مستقل را بر متغیر معلول بررسی کند.
یک الگوی معادلات ساختاری از دو قسمت مدل اندازه‌گیری (تحلیل عوامل تاییدی) و تابع ساختاری تشکیل شده است. مدل اندازه‌گیری مشخص می‌کند که چگونه متغیرهای نهفته یا سازه‌های فرضی در قالب تعداد زیادی متغیرهای مشاهده شده اندازه‌گیری شده‌اند.
مدل تابع ساختاری نیز شدت روابط علت و معلولی مستقیم، غیر مستقیم و تام را بین متغیرهای نهفته و همچنین مقدار واریانس تبیین شده در کل مدل می‌سنجد و هم‌زمان خطاهای اندازه‌گیری را ارزیابی و مدل ساختاری را آزمون می‌کند.
یک الگوی معادلات ساختاری از دو قسمت مدل اندازه‌گیری (تحلیل عوامل تاییدی) و تابع ساختاری تشکیل شده است. مدل اندازه‌گیری مشخص می‌کند که چگونه متغیرهای نهفته یا سازه‌های فرضی در قالب تعداد زیادی متغیرهای مشاهده شده اندازه‌گیری شده‌اند.
مدل تابع ساختاری نیز شدت روابط علت و معلولی مستقیم، غیر مستقیم و تام را بین متغیرهای نهفته و همچنین مقدار واریانس تبیین شده در کل مدل می‌سنجد و هم‌زمان خطاهای اندازه‌گیری را ارزیابی و مدل ساختاری را آزمون می‌کند.
Latent GOLD نرم افزاری قدرتمند و منحصر بفرد برای برآورد احتمال بروز یک انتخاب خاص در میان مجموعه‌ای از احتمالات به عنوان تابعی از ویژگیهای انتخابی و فردی و پیش‌بینی احتمال وقوع رخدادهای مطلوب است. این نرم افزار با رتبه‌بندی جزئی اطلاعات و پیش‌بینی کلاسها و متغیرهای خروجی نسبت به یکدیگر امکان تحلیل عاملی مدلهای آماری نهفته را با استفاده از ماژول پیشرفته STEP3 به شما می‌دهد.
برخی از ویژگیهای این نرم افزار عبارتند از:
[*=right]تحلیل عاملی مدلهای آماری نهفته
[*=right]تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از ماژول STEP3
[*=right]ارائه منحنی تغییر خوشه در طول زمان
[*=right]ارائه جدول طبقه‌بندی از انتخابهای مناسب
[*=right]پیش‌بینی کلاس و متغیرهای بیرونی نسبت به یکدیگر
[*=right]قابلیت شناسایی رده‌بندی‌های اشتباه آماری
[*=right]پشتیبانی از مدلهای رگرسیون مخلوط برای متغیرهای وابسته
[*=right]مدل لاجیت چندگانه توسعه یافته (MNL)
[*=right]فاکتورگیری گسسته از مدلها
[*=right]تجزیه و تحلیل داده‌های طولی
[*=right]ساخت خودکار ارزشها و مقادیر تصادفی
[*=right]سرعت بسیار بالا در تحلیل و برآورد نتایج
[*=right]دارای واسط کاربری پویا و تعاملی
[*=right]و …
آپلود در سرور باشگاه
آخرین ویرایش توسط مدیر:
