داده کاوی: مفاهيم، روشها، کاربردها، آينده

["Pejman"]

به نام خدا
داده کاوی:
مفاهيم، روشها، کاربردها، آينده

• مقدمه

معرفی داده‌کاوی و دلايل پيدايش آن
تعاريف داده کاوي
جايگاه داده‌کاوی در علوم کامپيوتر

• طبقه بندی روش های داده کاوی

1. داده کاوی توصیفی یا توصیف کننده
2. داده کاوی پیشگویانه

• مراحل و اجزای يک فرآيند داده‌کاوی

1. بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه
2. انتخاب و جمع آوری داده ها
3. تبديل و پیش پردازش داده ها
4. برآورد مدل یا کاوش در داده ها
5. تفسير نتيجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج

• آماده سازی داده ها

1. مدل استاندارد داده ها
2. دو وظیفه اصلی در آماده سازی داده ها

• تبدیل و تغییر وضعیت داده های خام

1. نرمال سازی
1-1 مقیاس دهی اعشاری
2-1 نرمال سازی حداقل-حداکثر
3-1 نرمال سازی انحراف معیار
2. یکنواخت سازی داده ها
3. تفاضل ها و نسبت ها

• مفهوم داده های از دست رفته و راه حل جبران داده های از دست رفته

• مفهوم و روش های تشخیص داده های نامنطبق

1. روش های آماری 2. تشخیص داده های نامنطیق برمبنای فاصله 3. روش ها و تکنیک های برمبنای انحراف

• کاهش داده ها
  1. اعمال اصلی در فرایند کاهش داده ها
  2. یافته های حاصل از کاهش داده ها

2-1 کاهش زمان محاسبه.
2-2 افزایش یادگیری در دقت پیشگویانه/توصیفی.
2-3 سادگی در ارائه مدل داده کاوی.

• روش های نمونه گیری برای نمونه های بزرگ

1. نمونه گیری سیستمی.
2. نمونه گیری تصادفی.
3. نمونه گیری لایه ای.
4. نمونه گیری معکوس.

​