نتایح جستجو

  1. آبجی

    *** آشنایی و گفتگوی بچه های کامپیوتر....***

    هووووووووووم اااااااا سلام اقاجون کجا بودی این همه وقت ؟؟؟ خانم جون دنبالت میگشت بیا بریم برف بازی اقاجون ببین چه خوشمل خوشمل ادم بلفی دلست میکنم اینم مختص اقاجون فایتو
  2. آبجی

    *** آشنایی و گفتگوی بچه های کامپیوتر....***

    سلام خوش اومدی الان میام استقبالت ببین چه خوب پذیرایی میکنم : دی بین ادم برفی من خوشمل تره دارم :redface:
  3. آبجی

    سلام خوندمش

    سلام خوندمش
  4. آبجی

    كلوني زنبور عسل

    الگوریتم منطق تقریبی جذابیت گره را با قوانین زیر تعیین میکند : اگر فاصله ی مکانی در مبدا کوتاه باشد و فاصله ی مکانی در مسافت کوتاه باشد و فاصله ی زمانی ورود کوتاه باشد آنگاه جذابیت گره بالا است. بدی راه (که در دومین معادله تعریف شد) در ارتباط با الگوریتم منطق تقریبی برای تعیین وفاداری زنبور...
  5. آبجی

    كلوني زنبور عسل

    هدف و امتیاز اصلی استفاده از از این الگوریتم این است که حتی با وجود اینکه اطلاعات به دست آمده ممکن است فقط اطلاعات تقریبی باشند (و نه قطعی) , میتوان میزان جذابیت راه حل زیرپایه را به راحتی مشخص کرد.بگذارید با در نظر گرفتن به عنوان میزان جذابیت راه حل زیرپایه ی i به توضیح میزان احتمال وقوع...
  6. آبجی

    كلوني زنبور عسل

    در زیر کد پیش ساخت BCO را مشاهده میکنید : **************************** الف) شروع : مشخص کردن تعداد زنبورها (B) و تعداد تکرارها (I). مشخص نمودن تعداد مراحل (ST).پیدا کردن هر گونه راه حل قابل حل x از مسئله. این راه حل در واقع بهترین و اولین راه حل انتخاب توسط ما خواهد بود. ب) Set i:=1 , Until i=I...
  7. آبجی

    كلوني زنبور عسل

    بهینه سازی کلونی زنبورها حرکتی مساعی گونه برای حل مسائل حمل و نقل و جابجایی پیشرفته چکیده سیستمهای طبیعی مختلفی به ما یاد میدهند که ارگانیسمهای خارجی بسیار ساده ایی توان تولید سیستمهایی با قابلیت انجام کارهایی بسیار پیچیده به کمک برهم کنشهای پویا با هم را دارند. متاهیوریستیک (ابرکشف) کلونی...
  8. آبجی

    همه چیز در مورد هوش مصنوعی

    آيا بشر قادر خواهد بود موجودي هوشمند مانند خود به وجود آورد؟ آيا زماني فرا خواهد رسيد که ربات ها به خانه ما رفت و آمد کنند; کنار ما بنشينند و با ما به تبادل نظر بپردازند؟ شايد سوالاتي اين چنين را بتوان زمينه ظهور دانش نوين، با عنوان هوش مصنوعي دانست، نخستين جرقه هاي هوش مصنوعي به سالهاي بعد از...
  9. آبجی

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    [john | mary, bill] ما گزارهmember را بصورت مثالي براي نحوه رفتار ليستها در prolog استفاده خواهيم كرد. اين گزاره تعيين خواهد كرد كه آيا يك عنصر داده شده در يك ليست داده شده واقع مي‌شود؟ با توجه به توضيحات بالا يك عنصر در يك ليست است اگر سر ليست آن ليست باشد يا اگر در جايي از دنباله ليست واقع...
  10. آبجی

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    IV. برنامه‌‌نويسي منطقي در Prolog در دهه 1970 يك الگوي ديگر براي محاسبات نمادين در برنامه‌نويسي AI از موفقيت در زمينه اثبات قضيه خودكار ارئه شد. حل رويه اثبات بطور قابل توجهي توسط رابينسون (1965) توسعه يافته كه كه با منطق رسمي نشان داده شده است، در محاسبات گزاره‌اي خاص مي‌‌توان بعنوان نمادي...
  11. آبجی

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    G. ساير زبانهاي برنامه‌نويسي تابعي غير از Lisp ما Lisp را به عنوان نماينده اصلي زبان برنامه‌نويسي تابعي معرفي كرديم (مخصوصاً نسخه پر استفاده Common Lisp )، زيرا هنوز هم زبان برنامه‌نويسي پر استفاده‌اي براي تعدادي از مسئله‌هاي هوش مصنوعي مانند فهم زبان طبيعي، استخراج اطلاعات، يادگيري ماشين،‌...
  12. آبجی

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    F. توابع مرتبه بالا درLisp توابع مي‌توانند بعنوان آرگومان استفاده شود تابعي كه بتواند توابع را بعنوان آرگومانهايش بپذيرد تابع مرتبه بالا ناميده مي‌شود. مشكلات فراواني وجود دارند كه يكي پيمايش يك ليست(يا يك درخت يا يك گراف) است كه بايد براي هر ليست عنصر تابع معيني استفاده شود. براي مثالfilter...
  13. آبجی

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    E. تعريف توابع بازگشتي دومين روش اصلي براي تعريف كنترل جريان درLisp تعاريف توابع بازگشتي هستند. تابعي كه از تعريفش بعنوان جزئي از تعريفش استفاده مي‌كند باز‌گشتي نام دارد. بنابراين، يك تعريف بازگشتي، تا جايي كه امكان دارد مسئله‌اي را به قسمتهاي كوچكتر تقسيم مي‌كند سپس اين قسمتهاي كوچكتر را با...
  14. آبجی

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    C. تعريف توابع جديد برنامه‌نوسي در Lisp با تعريف توابع جديد انجام مي‌شود. در اصل اين به اين معني است كه: مشخص كردن ليستها در يك روش نحوي معين. مشابه تابع setq كه بوسيله مفسر Lisp در يك روش خاص رفتار مي‌كرد. تابع خاص defun است كه براي ايجاد اشياي تابع جديد توسط مفسر Lisp بكار مي‌رود. defunيك نماد...
  15. آبجی

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    وقتي مقادير را به نمادها تخصيص مي‌دهيم كه برنامه‌نويسي برنامه‌هاي كاربردي real-life به ذخيره مقاديري محاسبه شده در يك متغير نياز داشته باشد تا اگر در آينده در برنامه‌ ديگري نياز باشند از هزينه محاسبه مجدد آن جلوگيري شود. در يك نگارش كاملاً تابعي Lisp ‌مقدار يك تابع تنها به تعريف تابع و مقدار...
  16. آبجی

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    Syntax .A. (نحو) و semantics (معاني) Lisp 1. عبارات نمادين: عناصر نحوي Lisp عبارات نمادين ناميده مي شوند (كه به صورتS-expressionsشناخته شده‌اند). داده ها و توابع (يعني برنامه هاي Lisp ) بصورت عبارات نمادين نشان داده شده اند كه مي توانند اتم ها يا ليست ها باشند. اتم ها كلمه اي شبيه اشيا‌ هستند...
  17. آبجی

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    II- برنامه نويسي تابعي يك تابع رياضي نگاشتي از يك مجموعه (دامنه) به مجموعه ديگر(برد) است. تعريف يك تابع توصيف اين نگاشت است كه يا بطور صريح بوسيله شمارش و يا بطور ضمني بوسيله يك عبارت است. تعريف يك تابع بوسيله نام تابع كه بدنبال آن ليستي از پارامترها در داخل پرانتز قرار دارند و به دنبال آن نيز...
  18. آبجی

    همه چیز در مورد هوش مصنوعی

    ابتکار وخلاقیت: یکی از شاخه های مهم، هوش مصنوعی سعی در ایجاد قوه ی خلاقیت در کامپیوتر دارد. پیاده سازی ابتکار و خلاقیت در هوش مصنوعی، هم از نظر فلسفی و هم از نظر فیزیولوژی قابل توجیه می باشد. همچنین از نظر عملی هم با پیاده سازی یک الگوریتم مخصوص که خروجی هایی هوشمندانه و متفکرانه تولید...
  19. آبجی

    همه چیز در مورد هوش مصنوعی

    پردازش زبان طبیعی: پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing، به ماشین های هوش مند این قابلیت را می دهد که زبان انسان ها را بخوانند و آنها را متوجه شوند. بسیاری از تحقیقات به این نتیجه رسید که برای ایجاد قدرت کافی برای سیستم پردازش زبان طبیعی، نیاز است که اطلاعات زیاد و کاملی را به...
  20. آبجی

    همه چیز در مورد هوش مصنوعی

    نمایش معلومات: نمایش معلومات و مهندسی معلومات مرکز توجه در پژوهش های هوش مصنوعی بودند. بسیاری از دستگاه های حل مساله برای حل مسائل نیازمند معلومات گسترده و وسیعی بودند این معلومات عبارت می شد از : شناختن اشیاء، خواص و اقلام- شناختن روابط بین اشیاء- درک موقعیت، نوع واقعه و زمان و مکان-...
بالا