نتایح جستجو

  1. Reyhane

    كاربرد هوش مصنوعي در سنتز گفتار

    كاربرد هوش مصنوعي در سنتز گفتار :):gol:
  2. Reyhane

    پردازش تصویر

    منظورتون چيه که مسدودن؟!:que: لينکها کار ميکنه که:lol: شما رو به قسمتي مرتبط به همين موضوع(پردازش تصوير در متلب) در انجمن هوش مصنوعي منتقل ميکنه:gol::)
  3. Reyhane

    نمونه هاي اجرايي از داده کاوي!

    نمونه هاي اجرايي از داده کاوي!:cool: در زمینه پزشکی: تیم تحقیقاتی مشهور دانشگاه Rochester Cancer Center نیویورک که تحقیقات آنها در زمینه سرطان است از الگوریتمهای داده کاوی به طور قابل ملاحظه اي استفاده کرده اند. در مطالعات اخیر این گروه می توان به تأثیر اضطراب در شیمی درمانی و ارتباط آن با...
  4. Reyhane

    داده كاوي بوسيله حسابگري نرم

    داده كاوي بوسيله حسابگري نرم :smile: قرن حاضر، قرن فن‌آوري اطلاعات و داده كاوي[1] است. انقلاب ديجيتالي، ثبت و ذخيره‌ي اطلاعات را بصورت عددي بسيار آسان نموده است. با توسعه‌ي سخت‌افزاري و نرم‌افزاري و به خدمت‌گيري آن در امور زندگي، حجم عظيمي(از نظر تعداد و بعد) از اطلاعات غيرمتجانس(مخلوطي از...
  5. Reyhane

    دانلود رایگان کد الگوریتم رقابت استعماری در سی شارپ و متلب

    دانلود رایگان کد الگوریتم رقابت استعماری در سی شارپ و متلب;):) لينک دانلود :gol:
  6. Reyhane

    شناسايي چهره

    شناسايي چهره :cry: شناسايي چهره يكي از سيستم هاي گروه شناسايي بيولوژيك (بيومتيريك) مي باشد.در اين سيستم هدف شناسايي افراد در شرائط مختلف پس از دريافت يكسري تصوير چهره از افراد مي باشد.تصاويري كه از ابتدا براي شناسايي افراد به سيستم آموزش داده مي شود را پايگاه چهره آموزش سيستم (Training Set)...
  7. Reyhane

    چگونه يك سيستم شناسايي چهره كاربردي مي شود؟

    چگونه يك سيستم شناسايي چهره كاربردي مي شود؟ :surprised: شناسايي چهره يا همان مبحث (Face Recognition) به دليل كاربرد هاي مهم و متفاوت خود درامنيت ,افزايش قدرت سيستم هاي قضايي, ارتباط انسان و ربات و ديگر مباحث در 3 دهه گذشته از مباحث مهم تحقيقاتي مطرح در كنفرانس هاي بين المللي دنيا بوده و هست...
  8. Reyhane

    اسلایدهاي آموزشی منطق Fuzzy

    :warn::que: اين پست ها به هم مرتبط نيستند که در يک تاپيک قرار داديد!! لطفاً به نظر و فهم کاربر خود احترام بگذاريد و پست هايش را با هم ترکيب نکنيد!! منتظر جدا شدن اين پست ها از هم هستم!:smile:
  9. Reyhane

    تشخيص نوع ذرات فرسايشي با استفاده از پردازش تصوير

    تشخيص نوع ذرات فرسايشي با استفاده از پردازش تصوير :surprised::) يكي از حوزه هاي كاربردي در زمينه اتوماسيون سيستمهاي بازرسي بينايي، آناليز ذرات سايشي ميكروسكوپي است. هرگونه تغيير در عملكرد وضعيت پايدار ماشين موجب تغيير در مكانيزم سايش معمولي مي شود. اين تغيير در ذرات سايشي به وسيله روانكار...
  10. Reyhane

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    يك قانون ممكن است در اينجا به وجود بيايد كه : اگر نور وارد AND نشود، سوئيچ AND را بسته و باطري درست است بنابراين بايد به قسمتي كه ممكن است آسيب ديده باشد مراجعه كرد. در نمايش هيبريد قوانين داراي ويژگيهايي هستند كه بيشتر بيانگر مقدار اهميت كلاسها و اشياء مي باشند.كه در شكل 3 به آن اشاره شده...
  11. Reyhane

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    خلاصه اي دربارة LISP و PROLOG به وسيله برآورده كردن نيازهاي گفته شده، LISP و PROLOG هر دو داراي زبانهاي برنامه نويسي غني و كاملي هستند وقتي كه اين زبانها را فرا مي گيريم، دانشجو در ذهن و فكر دربارة روشهايي كه آنها به وسيله ويژگيهاي خاص هر زبان پشتيباني مي كنند، نيازها را نگه داري مي كنند...
  12. Reyhane

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    3-وجود ساختارهاي مفيد سطح بالا برنا مه نويسي جستجويي به كمك يك ساختار قوي سطح بالا در زبان به وجود مي آيد،‌اين ساختارهاي قوي و كلــــي به برنامه نويس اجازه توسعه سريع ساختارهاي ويژه براي بيان اطلاعات توصيفي و كنترل برنامه را مي دهند. در LISP اينها شامل اصول اساسي نوع اطلاعاتت مي شود كه موجب...
  13. Reyhane

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    پشتيباني از روش هاي برنامه نويسي جستجويي. مسائلي كه AI به آن مرتبط مي باشد هميشه پاسخگوي يك چنين نظريه هاي مهندسي نرم افزار استاندارد كه شامل طراحي كامل و پردازش موفقيت آميز و توسعه برنامه از خصوصيات و ويژگيهاي دقيق است نمي تواند باشد. به دليل طبيعت و ذات و نوع بخصوص AI به ندرت اين احتمال به...
  14. Reyhane

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    وقتي كه بين سطح اطلاعات و سطح نشانه يك برنامه تمايز به وجود آمد ما مي توانيم بين سطح نشانه و الگوريتم و ساختمان داده ها مورد استفاده براي كاربرد آن نيز تمايز قايل شويم. به عنوان مثال بدون تاثيرگذاري رفتار و عملكرد يك تحليل گر برنامه كه اساس منطقي داشته باشد مي بايستي تاثير ناپذير از انتخاب بين...
  15. Reyhane

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي

    تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي :cool: مقدمه تكنيك ها وزبانهاي برنامه نويسي هوش مصنوعي ما در عصري زندگي مي كنيم كه جامعه شناسان آن را عصر انقلاب كامپيوتر نام نهاده اند و مانند هر انقلاب واقعي ديگر، انقلابي است گسترده و فراگير و تأثير پايداري برجامعه خواهد داشت. اين انقلاب در...
  16. Reyhane

    برنامه نویسی منطقی در Prolog

    مفهوم اتصال ساخته نمي‌شود چون mary و sue مطابق نيستند. روش جستجويي كه براي پيمايش فضاي جستجو بكار مي‌رود بوسيله حقايق و قوانين برنامه Prolog محدود شده است. Prolog يك روش بالا به پائين، روش جستجوي عمقي (dfs) استفاده مي‌كند. اين به چه معنا است؟ همه مراحل كاملاً شبيه به روش تابع ارزيابي استفاده شده...
  17. Reyhane

    برنامه نویسی منطقی در Prolog

    برنامه نویسی منطقی در Prolog :) در دهه 1970 يك الگوي ديگر براي محاسبات نمادين در برنامه‌نويسي هوش مصنوعی از موفقيت در زمينه اثبات قضيه خودكار ارئه شد. حل رويه اثبات بطور قابل توجهي توسط رابينسون (1965) توسعه يافته كه كه با منطق رسمي نشان داده شده است، در محاسبات گزاره‌اي خاص مي‌‌توان بعنوان...
  18. Reyhane

    مقدمه‌اي بر بينايي ماشين‌ (Machine Vision)

    عليرغم اين‌كه به‌طور واضح و مجزا اين مثلث مشخص نشده است. اما سلول‌هاي موجود در قشر بينايي مي‌توانند تكه‌هاي اين خطوط را كنار هم گذاشته و از آن يك مثلث استنتاج كنند. زماني كه اطلاعات مربوط به چيزي كه ديده مي‌شود را دريافت كرديم، مثل شكل ظاهري، لبه‌ها و غيره، مغز نياز به رمزگشايي و كشف اطلاعات...
  19. Reyhane

    مقدمه‌اي بر بينايي ماشين‌ (Machine Vision)

    مقدمه‌اي بر بينايي ماشين‌ (Machine Vision) مقدمه‌اي بر بينايي ماشين‌ (Machine Vision) مريم اسماعيلي‌ ماهنامه شبکه - خرداد ۱۳۸۴ شماره 54 اشاره : از ميان همه شاخه‌هاي هوش مصنوعي، شايد كاربردي‌ترين آن‌ها كامپيوتري و مكانيزه كردن سيستم‌هاي بينايي باشد. دامنه كاربرد اين شاخه از فناوري در حال...
  20. Reyhane

    هندبوک بیومتریک

    هندبوک بیومتریک:):gol: اندازه فایل 7.25 مگابايت لينک دانلود
بالا