کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک جامدات

reza._y

کاربر فعال

⚙️ مثال: پیش‌بینی شکست (Crack Propagation) در قطعات فلزی​


🔵 مشکل سنتی​


در سازه‌ها و قطعات مکانیکی (مثل بدنه هواپیما، شفت توربین یا پل‌ها) ترک‌های ریز به مرور زمان رشد می‌کنن و نهایتاً باعث شکست می‌شن.
روش‌های کلاسیک (تحلیل تنش، مدل‌های عددی FEM) زمان‌بر و پرهزینه هستن و نیاز به بارها تست آزمایشگاهی دارن.

راهکار با هوش مصنوعی

  • از یادگیری ماشین یا شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌کنن تا رابطه بین
    • بارگذاری،
    • خواص مکانیکی ماده،
    • و داده‌های حسگر (ارتعاش، صوت، تنش)
      رو یاد بگیره.
  • بعد از آموزش، مدل AI می‌تونه زمان و محل شکست رو پیش‌بینی کنه.

✅ نتیجه​


  • کاهش تعداد آزمایش‌های خستگی (Fatigue Tests).
  • افزایش ایمنی قطعات (مثلاً هواپیما قبل از پرواز می‌تونه با سنسورها و AI بررسی کنه کجا ترک داره).
  • صرفه‌جویی بزرگ در هزینه تعمیر و نگهداری.

مثال‌های دیگه در جامدات​


  1. طراحی بهینه سازه‌ها → الگوریتم‌های ژنتیک + یادگیری ماشین برای پیدا کردن سبک‌ترین سازه با بیشترین استحکام.
  2. شناسایی آسیب در پل‌ها و ساختمان‌ها → استفاده از حسگرهای ارتعاشی و AI برای تشخیص ترک یا کاهش سختی.
  3. شبیه‌سازی FEM با سرعت بالا → جایگزینی تحلیل المان محدود با شبکه عصبی برای حل سریع‌تر تنش و تغییر شکل.
  4. مواد هوشمند → پیش‌بینی رفتار مواد کامپوزیتی یا متامواد تحت بارگذاری پیچیده.
 
Similar threads

Similar threads

بالا