[h=1] ساخت مغز مصنوعي براي تشخيص سرطان سينه توسط دختر 17 ساله
[/h]
» سرویس: علمي و فناوري - فناوري
کد خبر: 91050603294
جمعه ۶ مرداد ۱۳۹۱ -
يك دانش آموز 17 ساله آمريكايي موفق به طراحي مغز رايانه‌اي با حساسيت 99 درصدي در تشخيص سرطان سينه شده است.
به گزارش سرويس فناوري خبرگزاري دانشجويان ايران (ايسنا)، «بريتني وگنر» برنامه نرم‌افزاري تشخيص سرطان سينه را بر پايه يك شبكه عصبي مصنوعي طراحي كرده كه ساختار آن از شيوه ارتباط سلول هاي مغزي الهام گرفته شده است.
مانند هر برنامه هوش مصنوعي، عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي بوسيله آناليز نمونه هاي ارائه شده ارتقاء پيدا مي كند، بطوريكه هرچه نمونه هاي بيشتري به سيستم ارائه شود، عملكرد آن بهبود پيدا مي يابد.
برنامه رايانه اي (Global Neural Network Cloud Service for Breast Cancer) با مقايسه نمونه مورد آزمايش با نمونه هاي موجود در سيستم، محل توده بدخيم را در بافت سينه كشف و شناسايي مي كند.
در روش هاي سنتي تشخيص توده بدخيم سرطاني، از روش بيوپسي كم تهاجمي اما دردناك FNA استفاده مي شود. آناليز نمونه بافت هاي جمع آوري شده با اين روش هميشه موثر نيستند.
«وگنر» قدرت تشخيصي سيستم ابداعي خود را بر روي 7.6 ميليون نمونه جمع آوري شده بوسيله روش FNA، مورد بررسي قرار داد كه نتيجه حاصل حاكي از حساسيت 99.1 درصدي و قدرت 97.4 درصدي در تشخيص توده سرطاني است.
محدود بودن روش هاي تشخيصي سرطان سينه، علت طراحي اختصاصي اين مغز مصنوعي براي اين نوع خاص سرطان عنوان شده است.
اين دانش آموز جايزه 50 هزار دلاري نمايشگاه علوم گوگل 2012 را از آن خود كرد؛ اين رقابت علمي هرساله با حضور دانش آموزان 13 تا 18 ساله برگزار مي شود.
انتهاي پيام
«بريتني وگنر» طراح مغز مصنوعي
کد خبرنگار: 71452
[/h]
» سرویس: علمي و فناوري - فناوري
کد خبر: 91050603294
جمعه ۶ مرداد ۱۳۹۱ -
يك دانش آموز 17 ساله آمريكايي موفق به طراحي مغز رايانه‌اي با حساسيت 99 درصدي در تشخيص سرطان سينه شده است.
به گزارش سرويس فناوري خبرگزاري دانشجويان ايران (ايسنا)، «بريتني وگنر» برنامه نرم‌افزاري تشخيص سرطان سينه را بر پايه يك شبكه عصبي مصنوعي طراحي كرده كه ساختار آن از شيوه ارتباط سلول هاي مغزي الهام گرفته شده است.
مانند هر برنامه هوش مصنوعي، عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي بوسيله آناليز نمونه هاي ارائه شده ارتقاء پيدا مي كند، بطوريكه هرچه نمونه هاي بيشتري به سيستم ارائه شود، عملكرد آن بهبود پيدا مي يابد.
برنامه رايانه اي (Global Neural Network Cloud Service for Breast Cancer) با مقايسه نمونه مورد آزمايش با نمونه هاي موجود در سيستم، محل توده بدخيم را در بافت سينه كشف و شناسايي مي كند.
در روش هاي سنتي تشخيص توده بدخيم سرطاني، از روش بيوپسي كم تهاجمي اما دردناك FNA استفاده مي شود. آناليز نمونه بافت هاي جمع آوري شده با اين روش هميشه موثر نيستند.
«وگنر» قدرت تشخيصي سيستم ابداعي خود را بر روي 7.6 ميليون نمونه جمع آوري شده بوسيله روش FNA، مورد بررسي قرار داد كه نتيجه حاصل حاكي از حساسيت 99.1 درصدي و قدرت 97.4 درصدي در تشخيص توده سرطاني است.
محدود بودن روش هاي تشخيصي سرطان سينه، علت طراحي اختصاصي اين مغز مصنوعي براي اين نوع خاص سرطان عنوان شده است.
اين دانش آموز جايزه 50 هزار دلاري نمايشگاه علوم گوگل 2012 را از آن خود كرد؛ اين رقابت علمي هرساله با حضور دانش آموزان 13 تا 18 ساله برگزار مي شود.
انتهاي پيام
«بريتني وگنر» طراح مغز مصنوعيکد خبرنگار: 71452
