نتایح جستجو

هموار سازی داده ها با کمک تکنیک تحلیل داده های پرت در مطلب قبلی ما روش رگرسیون رو به عنوان یکی از روش های سراسری هموار سازی داده ها مورد بررسی قرار دادیم. در این مطلب قصد داریم یکی دیگر از روش های مربوط به هموار سازی داده ها سراسری رو مورد بررسی قرار بدیم. تفاوت روش های هموار سازی محلی و سراسری...

آموزش الگوریتم کلونی مورچگان S-ACO – قسمت سوم همانطور که در مطالب قبلی بیان کردیم ، الگوریتم SACO دارای 4 گام است که عبارتند از: • حرکت مورچه از سمت لانه به سمت غذا برای پیدا کردن مسیر • حرکت مورچه از سمت غذا به سمت لانه و به روز رسانی فرمون مسیر • به روز رسانی فرمون ها بر اساس میزان...

هموار سازی داده ها با کمک تکنیک رگرسیون همانطور که در مطلب قبل بیان کردیم روش های هموارسازی به دو دسته محلی و سراسری تقسیم می شن.پیش از این تکنیک Binning رو به عنوان یک روش محلی مورد بررسی قرار دادیم. در این مطلب قصد داریم تکنیک رگرسیون (Regressionn) رو بررسی کنیم. این روش در دسته روشهای سراسری...

آموزش الگوریتم کلونی مورچگان S-ACO – قسمت دوم در مطلب قبلی الگوریتم S-ACO رو به عنوان یکی از پایه ای ترین الگوریتم کلونی مورچگان ACO معرفی کردیم. همین طور گام اول این الگوریتم رو بررسی کردیم در این مطلب قصد داریم گام دوم اون رو مورد بررسی قرار بدیم. الگوریتم S-ACO دارای 4 گام است که عبارتند...

MrMining در جشنواره وب ایران امسال سایت MrMining.ir در جشنواره وب ایران شرکت کرده است. در این جشنواره هر ساله از میان سایت های فعال در تمامی حوزه های وب و در گروه های مختلف یک سایت را به عنوان سایت برتر سال معرفی می شود. سایت MrMining.ir در شاخه اطلاع رسانی و محتوا و زیر شاخه کامپیوتر و...

MrMining در جشنواره وب ایران امسال سایت MrMining.ir در جشنواره وب ایران شرکت کرده است. در این جشنواره هر ساله از میان سایت های فعال در تمامی حوزه های وب و در گروه های مختلف یک سایت را به عنوان سایت برتر سال معرفی می شود. سایت MrMining.ir در شاخه اطلاع رسانی و محتوا و زیر شاخه کامپیوتر و فناوری...

آموزش الگوریتم کلونی مورچه گان S-ACO – قسمت اول در مطلب قبلی الگوریتم S-ACO رو به عنوان یکی از پایه ای ترین الگوریتم های ACO معرفی کردیم. الگوریتم S-ACO به عنوان یکی از الگوریتم های آموزشی برای کسانی که می خواهند با الگوریتم کلونی مورچه گان آشنا شوند، ارائه می شوند. به همین منظور در این مطلب و...

تکنیک های هموارسازی داده ها : محلی (Local) و سراسری (Global) قبل از اینکه بخواهیم سایر روش های مربوط به هموارسازی داده ها را بررسی کنیم، نیاز است تا یک مفهوم رو در مورد انواع تکنیک های هموارسازی داده ها بیان کنیم. ما می توانیم تکنیک های هموارسازی داده ها را بر اساس داده های که بر روی هموار سازی...

هموارسازی داده ها با کمک تکنیک Binning – قسمت دوم ما در مطلب قبل تکنیک پیاله بندی کردن (Binning) به عنوان یکی از الگوریتم های هموارسازی داده ها رو معرفی کردیم و با یک مثال نیز بخش اول تکنیک که ایجاد پیاله ها است رو بررسی کردیم (پیش از ادامه یک نگاهی به مطلب قبل بندازید تا ادامه ابهامی برای شما...

ما در مطلب قبلی مسئله ایجاد حلقه در پیدا کردن کوتاهترین مسیر در گراف با کمک الگوریتم کونی مورچه ها بررسی کردیم و راه حلی که پیشنهاد دادیم اضافه کردن یک قابلیت به مورچه ها بود. این قابلیت داشتن حافظه محدود در مورچه ها است. (ما این مورچه ها را مورچه های مصنوعی نام گذاری کردیم، این مورچه ها...

تکنیک های هموار سازی داده های نویزی -تکنیک Binning قبل از اینکه به بررسی تکینک های هموارسازی داده های نویزی بپردازیم، یک نگاه بندازیم به مسیری که تا حالا اومدیم. همانطور که بیان کردیم تکنیک های پیش پردازش 4 بخش اصلی دارد که ما تکنیک های پاکسازی داده ها را داریم بررسی میکنیم. در مطالب قبلی تکنیک...

تا اینجا ما 6 تا تکنیک های تعیین داده های گمشده (Missing Values) رو معرفی کردیم ،توی این مطلب قصد داریم مقایسه ای رو بین این تکنیک ها انجام بدیم و مزایا و معایب هر کذوم رو بررسی کنیم. حذف داده تعیین داده ها توسط کاربر استفاده از یک مقدار کلی و ثابت برای داده های ناموجود استفاده از معیارهای...

کوتاهترین مسیر در گراف و الگوریتم کلونی مورچگان توی چند مطلب آینده قصد داریم یکی از مهمترین چالش های مربوط به الگوریتم کلونی مورچه ها در حل مسئله کوتاهترین مسیر در گراف رو بیان کنیم.مسئله کوتاهترین مسیر در گراف : فرض کنید ما یک گراف داریم که شامل چندین گره است و مسیرهای نیز بین این گره ها وجود...

قبل از اینکه مطلب رو ادامه بدیم، ابتدا یک نگاه بندازیم ببینیم دقیقا ما کجا هستیم. در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم تکنیک های مربوط به تخمین داده های گم شده (داده های ناموجود) یا داده های ناموجود رو بررسی می کنیم. دسته بندی کلی تکنیک های پیش پردازش داده به صورت زیر است...

مفهوم تبخیر فرمون یا Pheromone evaporation در الگوریتم کلونی مورچگان تا اینجا ما یک نگاه کلی به الگوریتم مورچه ها انداختیم و نمونه های واقعی از ازمایش های انجام شده در این زمینه رو هم بررسی کردیم. توی لینک های زبیر می تونید مطالب گذشته رو مرور کنید. الگوریتم بهینه‌ سازی کلونی مورچه‌ ها ACO...

سلام شما باید ابتدا تسلط روی بحث الگوریتم کلونی مورچه ها پیدا کنید و بعد یکی از مسائل موجود رو انتخاب کنید و با کمک این الگوریتم حل کنید. اگر موضوعی رو که یم خواهید کار کنید رو بگیدف می تونم بهتر کمک تون کنم

قبل از اینکه مطلب رو ادامه بدیم، ابتدا یک نگاه بندازیم ببینیم دقیقا ما کجا هستیم. در چرخه داده کاوی ما در گام پیش پردازش هستیم. و داریم تکنیک های مربوط به تخمین داده‌های گم شده (داده های ناموجود) یا داده های ناموجود رو بررسی می کنیم. دسته بندی کلی تکنیک های پیش پردازش داده به صورت زیر است...

توی مطالب قبلی دوتا از آزمایش های واقعی و مهم انجام شده در ارتباط با کلونی مورچه ها رو مورد بررسی قرار دادیم. برای آگاهی از جزئیات این آزمایش ها می تونید به مطالب زیر مراجعه کنید. رفتار کلونی مورچه ها در آزمایش واقعی (مسیرهای برابر از لانه تا غذا) رفتار کلونی مورچه ها در آزمایش واقعی (مسیرهای...

پاکسازی داده ها – تخمین داده های ناموجود Missing Values همانطور که در مطلب قبل بیان کردیم پیش پردازش داده ها دارای 4 گام اصلی می باشد 1- پاکسازی داده (data cleaning)، 2- یکپارچه سازی داده (data integration)، 3- کاهش داده (data reduction) و در نهایت تبدیل داده (data transformation)...

اکتشاف مسیر در الگوریتم کلونی مورچه ها ما توی دو تا مطلب قبل دو آزمایش مختلف از کلونی مورچه ها رو بررسی کردیم. خلاصه اون دوتا آزمایش به صورت زیر است. آزمایش اول کلونی مورچه ها : در این آزمایش دوتا مسیر هم اندازه از لانه تا غذا وجود داشت. و از آنجایی که دوتا مسیر با هم یکی بودند چندان فرقی...